缪欣　叶智涵　倪婧捷

摘要：随着全球变暖的加剧，海洋生物将不可避免地受到影响。本文旨在分析海水温度变化对苏格兰鲱鱼和鲭鱼的影响及可能的对策。首先，我们预测了苏格兰鲱鱼和鲭鱼的迁徙轨迹。我们收集了英国附近海域1982-2019年的海水温度数据，然后利用BP神经网络对数据进行处理。由于过多的数据不仅降低了效率，而且不必要，因此选取部分地区的数据建立灰色预测模型，以便对气温进行逐年预测。在此基础上，根据预测的温度，建立了鲱鱼和鲭鱼的细胞自动机模型及其温度演化规律，以模拟鱼群的迁移。根据模型计算的结果，我们得出了鲱鱼和鲭鱼将迁移到挪威海和丹麦海峡，并在大约41年后离开苏格兰海的结论。

关键词：海水  温度变化  BP神经网络  灰色预测  元胞自动机

1 引言

海洋温度的全球变化将影响一些海洋或生物的栖息地质量。当温度变化到无法继续繁殖时，这些海洋生物就会迁移到其他更适合它们未来生活、更容易成功繁殖的栖息地。近年来，这一现象的发生越来越频繁。随着全球海平面温度的逐渐升高，以苏格兰北大西洋渔业丰富的鲱鱼和鲭鱼资源为生的苏格兰小渔业公司正面临着前所未有的危机。它们都是对海面温度非常敏感的浅咸水鱼。苏格兰的渔民通常从10月到11月进入一年中最繁忙的捕鱼期。然而，近30年来，苏格兰渔场的海面温度越来越高。在过去30年里，气温上升幅度很大，苏格兰北大西洋的气温也大幅上升。……