张朔 潘旭伟

摘要：针对兴趣点推荐系统中用户社交关系挖掘不充分的问题，文章结合位置社交网络中用户签到行为数据与用户社交网络数据，提出一种基于信任传递的兴趣点推荐方法。该方法通过信任传递发现用户的潜在社交好友，计算用户间的信任度，根据用户间的信任关系进行兴趣点推荐。实验表明，基于信任传递的兴趣点推荐方法较传统的兴趣点推荐方法在性能上具有显著提高。

关键词：兴趣点推荐;社交关系;信任传递;信任度

随着Web2.0的快速发展，促生了很多位置社交网络，位置社交网络将地理位置引入到传统的社交网络中，改变了传统的社交网络的交流模式，允许用户共享网络中的位置信息，用户可从中发现感兴趣的兴趣点。位置社交网络的快速发展积累了海量的兴趣点数据，用户从海量的数据中快速准确的发现感兴趣的兴趣点成为亟待解决的问题。兴趣点推荐系统应运而生。兴趣点推荐系统根据用户以往的行为信息，建模用户的兴趣点偏好，进行兴趣点推荐。Sinha.R等指出，在现实环境中人们更信赖自己信任好友的推荐信息。目前用户在社交网络中进行的交互的频率越来越高，融入信任的兴趣点推荐系统是兴趣点推荐系统发展的必然趋势。丁勇等人通过从用户的社交关系出发，根据用户信任用户的对兴趣点的访问偏好设置推荐权重，利用传统的协同过滤推荐算法进行兴趣点推荐，得到了比较好的推荐效果。……