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青光眼数据库的建立及初步应用

2020-08-04韩冰吴志鸿李丽

中国现代医生 2020年15期
关键词:青光眼数据库

韩冰 吴志鸿 李丽

[摘要] 目的 通過建立青光眼数据库并初步应用,实现对青光眼患者的信息化管理,为科研及临床教学提供数据保证,并进一步指导临床工作。 方法 与电脑工程师设计开发、建立青光眼数据库系统。选取2015年1月~2017年1月我院住院263例青光眼患者的相关信息,输入本数据库,分析青光眼患者的类型、发病季节、性别、年龄、地域、职业及发病相关因素等流行病学特征。 结果 (1)初步建立了青光眼数据库系统,对青光眼患者信息进行分类储存、逻辑检索、统计分析及绘表制图。(2)流行病学特征:①类型,原发性闭角型青光眼占39.16%,继发性青光眼占33.84%,开角型青光眼占24.33%,先天性青光眼占2.67%;②季节,春、夏、秋、冬季节患者所占比例分别为20.15%、24.33%、26.24%、29.28%;③性别,男性占54.75%,女性占42.25%;④年龄,原发性急性闭角型、原发性慢性闭角型、原发性开角型、继发性、先天性青光眼患者平均年龄分别是(67.4±9.8)岁、(71.2±9.2)岁、(44.0±22.2)岁、(50.0±18.1)岁、(5.6±2.2)岁;⑤地域,北京占33.08%,河北省占14.45%;⑥职业,退休人员占30.80%,农民占23.95%,军人占15.59%;⑦青光眼患病相关因素,高血压、糖尿病、冠心病、高度近视及家族史所占比例分别是24.71%、11.03%、3.04%、1.52%、3.42%。 结论 该青光眼数据库能够对青光眼患者资料进行规范录入、分类储存、检索查询、统计分析,可在临床诊疗、教学和科研中应用。

[关键词] 青光眼;眼灌注压;高度近视;数据库;流行病学研究

[中图分类号] R779.6          [文献标识码] A          [文章编号] 1673-9701(2020)15-0034-06

Establishment and preliminary application of glaucoma database

HAN Bing   WU Zhihong   LI Li

Department of Ophthalmology, the Third Medical Centre, Chinese PLA General Hospital, Beijing   100039, China

[Abstract] Objective Through the establishment and preliminary application of glaucoma database, to realize the information management of glaucoma patients, to provide data guarantee for scientific research and clinical teaching, and to guide clinical work further. Methods The glaucoma database system was designed, developed and established together with computer engineer. The relevant information of 263 glaucoma patients in our hospital from January 2015 to January 2017 was selected and entered this database. The epidemiological characteristics including glaucoma patients' type, season, sex, age, region, occupation and onset related factors were analyzed. Results (1)A glaucoma database system was initially established, and theclassification and store, logical search, statistical analysis, and charting were performed onthe information of glaucoma patients. (2)Epidemiological characteristics: ①Type: primary angle-closure glaucoma accounted for 39.16%, secondary glaucoma accounted for 33.84%, open-angle glaucoma accounted for 24.33%, and congenital glaucoma accounted for 2.67%; ②Season: the proportion of patients in spring, summer, autumn winter was 20.15%, 24.33%, 26.24%, and 29.28%; ③Gender: male accounted for 54.75%, and female accounted for 42.25%; ④Age:the average ages of patients with primary acute angle-closure type, primary chronic angle-closure type, primary open-angle, secondary and congenital glaucoma were (67.4±9.8) years, (71.2±9.2) years, (44.0±22.2) years, (50.0±18.1) years and(5.6±2.2) years old; ⑤Geography: patients in Beijing accounted for 33.08%, and those in Hebei Province accounted for 14.45%; ⑥Occupation: retirees accounted for 30.80%, farmers accounted for 23.95%, military accounted for 15.59%; ⑦Glaucoma related factors: hypertension, diabetes, coronary heart disease, high myopia and family history accounted for 24.71%, 11.03%, 3.04%, 1.52%, and 3.42%, respectively. Conclusion The glaucoma database can standard enter, classify and store, retrieve and search, and statistically analyze the glaucoma patient data, and it can be used in clinical diagnosis, treatment, teaching and scientific research.

[Key words] Glaucoma; Ocular perfusion pressure; High myopia; Database; Epidemiological study

青光眼是一种由眼压、遗传、解剖和精神等多因素参与的复杂性疾病[1],是医学界公认的难治性眼科疾病之一,且其发病率逐年提高。据联合国推算,到2040年全球的青光眼人数将达到1.118亿[2]。青光眼是一类终身疾病,近几年青光眼在病因、诊断和治疗等方面的研究取得了一定进展,但在发病机制研究方面仍存在瓶颈,此时青光眼的研究机遇与挑战并存[3]。由于人工管理临床资料信息效率低下,为了更好地治疗和研究,建立一个内容丰富、规范便捷的青光眼患者数据收集平台,帮助医护及科研人员高效地查找患者资料、长期随访观察治疗并进行科学研究具有重要意义。近年来电子数据库系统开始进入医疗领域,在临床和医学研究中,这类数据库系统为高效、高质量的管理、采集数据提供了高效的技术工具[4],特别是对患者个人资料进行管理具有巨大优势。因此我院眼科与北京榆钱科技公司合作进行青光眼数据库的设计与开发,为青光眼科研及临床提供数据支持并进行了初步应用。

1 材料与方法

1.1数据库结构

解放军总医院第三医学中心眼科与北京榆钱科技公司合作进行青光眼数据库的设计与开发。该系统采用浏览器/服务器(Browser/Server,B/S)结构的分布式数据库系统,所有采集数据存储于数据库服务器,用户通过网络服务器根据自身使用权限对数据库系统进行操控。综合界面包含显示已录入病人一览表的首页、临床信息录入、综合查询、统计图表、账户中心五个模块。

1.2 分各模块设定

1.2.1 临床信息录入  包括:①基本信息:患者姓名、性别、年龄、民族、籍贯、职业、ID号等,其中将患者ID作为主键;②患者病史:包括现病史、既往史、家族史、首发症状、危险因素、青光眼家族史、急性发作史及时间;③常规检查:双眼视力、眼压、粗测前房深度、房角情况、虹膜、瞳孔、晶状体、眼底情况等;④辅助检查:视野、眼轴长(mm)、精确前房深度(mm)、晶体厚度(mm)、中央角膜厚度(μm)、角膜内皮计数以及相应检查仪器的选择;⑤24 h眼压与血压:设立表格供录入患者的眼压、收缩压、舒张压,后台自行计算出患者24 h平均血压、24 h收缩期眼灌注压、24 h舒张期眼灌注压及24 h平均眼灌注压,生成值将以曲线图的形式表现(图1);⑥影像检查结果报告;⑦诊断:青光眼类型,可添加眼科其他疾病的诊断;⑧治疗:药物治疗及药物类型;手术治疗类型,术前术后是否药物控制眼压及药物种类,滤过手术增设术中丝裂霉素放置时间。

1.2.2 创建查询  简单查询:在首页通过基本信息进行检索查询。复杂查询:设计相应单个字段或者多个字段组合的逻辑检索及查询。

1.2.3 统计分析  根据预先设定的表格进行划分统计,将综合检索查询得出的结果以excel报表形式导出,或导入到专业统计软件如SPSS进行统计分析。

1.3数据库的应用

将2015年1月~2017年1月收集的我院263例住院青光眼患者的临床信息进行整理录入并初步分析。

2 结果

2.1 建立青光眼数据库系统

该系统以多层B/S结构为基础,预留数据接口、模块化设计。数据保密方面采用数据链路加密和端到端加密方式,同时还可采取多项安全措施,如防火墙系统、防病毒系统等。该系统客户端无需维护。软件采用最新的“大数据库”理论,采用目前最先进的数据库检索和查询技术,极大地提高存储容量和查询速度。

2.2应用

入库青光眼患者构成比分析。

2.2.1 不同类型青光眼患者的构成分布  263例青光眼患者中,原发性急性闭角型青光眼(Acute Primary Angle Closure Glaucoma,APACG)、原发性慢性闭角型青光眼(Chronic Primary Angle Closure Glaucoma,CPACG)、原发性开角型青光眼(Primary Open Angle Glaucoma,POAG)、继发性青光眼(Second Glaucoma,SG)、先天性青光眼(Congential Glaucoma,CG)分布見表1、图2。

2.2.2 青光眼患者性别分布情况  入选病例中,男144例,占54.75%,女119例,占45.25%,男:女=1:0.83;不同类型青光眼患者性别分布见表2、图3。

2.2.3 青光眼患者年龄分布情况  所统计的患者中,年龄从2~90岁不等,不同类型青光眼患者年龄分布见表3、图4。

2.2.4 各类型青光眼患者入院季节分布  春天(3、4、5月)、夏天(6、7、8月)、秋天(9、10、11月)、冬天(12、1、2月)入院患者人数见表4、图5。

2.2.5 青光眼患者职业分布  青光眼患者职业分布见表5。

2.2.6 青光眼患者地域分布  青光眼患者地域分布见表6。

2.2.7 青光眼疾病患病相关因素的分析  在入选病例中,高血压患者65例,糖尿病29例,冠心病8例,高度近视4例,青光眼家族史9例,所占比例分别为24.71%、11.03%、3.04%、1.52%、3.42%。不同类型青光眼患者相关因素分布见表7、图6。

3 讨论

3.1 青光眼数据库的初步建立

国内外现有的青光眼数据库包括以下几类:以基因研究为主的,如Rangachari等[5]建立的数据库;以药物疗效研究为主的,如英国的格拉斯哥青光眼数据库[6];以提取青光眼特殊检查数据为主的数据库,如Paunksnis等[7]建立的青光眼图像资料数据库;以青光眼的流行病学调查为主的,如国外学者[8]建立的青光眼患者病例资料数据库;以研究某种类型青光眼为主的数据库,如解放军总医院针对老年性POAG患者目标眼压达到多少最适宜这个治疗难点而建立的老年原发性开角型青光眼数据库[9]。以上几种数据库由于针对性较强,研究目的相对于单一。而本数据库基本涵盖目前青光眼方面所涉及到的所有字段,添加功能满足患者多次入院手术或者跟踪随访的多次检查结果的录入,从确诊开始的所有资料均可录入,保证患者在整个诊疗过程中病例信息的完整性。

参照临床研究管理的有关规定,各国计算机专业人员根据临床研究的不同需求开发了许多临床研究电子数据管理软件。其中相对有代表性的如Medidata Solutions公司的Rave、Oracle公司的Oracle Clinical和Inform等[17],但由于科研服务、技术支持以及后期维护费用较高,很多医疗机构难以支撑,而本数据库是一款旨在搜集整理及规范存储青光眼患者临床病历信息的中小型数据库,设计简洁,操作界面友好,无需具有计算机专业技术知识便可操作,供医务工作者随时管理自己相应项目。能够对青光眼患者资料进行规范录入、分类储存、初步检索查询及统计分析,可在临床诊疗、教学和科研中应用。本研究纳入对象仅是本院青光眼患者,故仅反映青光眼在本院的流行病学特征,体现了该数据库对青光眼研究的初步应用。另外当涉及多中心临床试验、更专业的医学统计时还需与相应的专业量表工具进行对接,以期获得更专业的科研效果。

[参考文献]

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[4] 胡健萍,齐惠颖,郭建光,等.中文版美国国家眼科研究所视功能调查问卷共享电子数据库的构建[J].中华眼科医学杂志(电子版),2018,8(6):256-263.

[5] Rangachari K,Dhivya M,Eswari Pandaranayaka PJ,et al. Glaucoma Database[J]. Bioinformation,2011,5(9):398-399.

[6] Rahman MQ,Abeysinghe SS,Kelly S,et al. Persistence of Glaucoma Medical Therapy in the Glasgow Glaucoma Database[J]. Br J Ophthalm,2011,95(7):966-970.

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[10] Choi J,Lee JR,Lee Y,et al. Relationship between 24-hour mean ocular perfusion pressure fluctuation and rate of paracentral visual field progression in normal-tension glaucoma[J]. Invest Ophthalmol Vis Sci,2013,54(9):6150-6157.

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[17] Kunithala VK,Kabeer A,Vemula SK. Advance Oracle Clinical Software tool used in clinical research from patient data collection to data base lock[J]. Clinical Research & Regulatory Affairs,2013,30(1-2):1-13.

(收稿日期:2020-02-20)

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