张颖娴

摘 要：该文对我国2000—2020年猪肉价格序列，运用X13季节调整和HP滤波法进行分解，以此反映猪肉价格的波动周期特点。研究结果表明，我国猪肉价格波动具有周期性波动、季节性波动以及不规则波动的特征。根据以上结论，提出了相应的对策建议。

关键词：猪肉价格;波动;季节调整法;HP滤波法

中图分类号 F323文献标识码 A文章编号 1007-7731（2020）09-0007-03

1 引言

中国作为世界第一养猪大国和猪肉消费国，2018年我国养猪业年产值约1.7万亿元，人均猪肉消费量约40kg，猪肉消费占肉类消费的65%。大幅度波动的猪肉价格，不仅对养殖户和居民生活造成了影响，也对国民经济产生了冲击。2018年我国遭受猪瘟，猪肉价格经历了大幅度波动，截至2020年2月，猪肉价格涨幅超过55%，猪粮比从2018年5月的5.18∶1上升至2020年2月的17.42∶1，已远超过国家发改委出台的猪粮过快上涨（8.5∶1）与下跌（6∶1）的预警点。为此，本文分析了猪肉价格波动存在的周期与波动效应，以期为我国猪肉价格的研究提供参考。

2 数据来源与研究方法

2.1 数据来源 本文数据来源于中国畜牧信息网发布的谷物及畜牧饲料行业2000年1月至2020年2月去皮带骨猪肉月度集市价格（CAAA）。为了更好地反映分析结果，本文选取242个月的月度猪肉数据，数据样布基本符合大样本特征，能更好地反应模型，使研究结果更具有说服力。数据处理运用Stata15、Eviews10和Excel共同完成。

2.2 X13季节调整法 季节调整法通过估计“季节因子”（seasonal factor）来进行。根据季节因子分析的方式，其主要有2种计算方式，既“加法季节因子”与“乘法季节因子”。本文采用“加法季节因子”，即意味着对所有第1月（或第1季）加上相同的季节因子，以此类推。“加法模型”（additive model）的数学表达式如下：[Y=TC+S+I]。其中，Y为原序列，TC为趋势循环要素，S为季节要素，而I为不规则要素，在此不对乘法季节因子多做赘述。

2.3 HP滤波法 HP滤波法的原理是采用数据移动平均方法，是一种非线性回归的研究方法，将变化不定的时间序列数据中具有一定变化趋势变化的平滑序列分离出来。它的变化趋势慢且具有一定的规律性，于是时间序列就被分为周期性波动（cycle）数据和趋势项（trend）数据。

假设时间序列[Y={y1，y2，……yn}]，将序列数据分解为趋势项[T={t1，t2，……tn}]，和周期项为[C={c1，c2，……cn}]，且[Y=T+C]，其中[n={1，2，……n}]，既求解T。求解T的实质是令损失函数M最小化，其方程为：[minM=][min {][t=1n（yn-gn）2][+λ][t=3n[gn-gn-1-gn-1-gn-1][ ]2}]，其中[λ]用以调整数据的平滑度，对[λ]的取值根据一般检验，月度数据[λ=14400]。

3 豬肉价格波动特征分析

首先，通过对近20年猪肉市场价格的时间序列作图观察，可以发现其具有季节性周期。为了更客观地研究其价格波动的周期趋势，本文应用X13季节调整法，对2000年1月至2020年2月全国去皮带骨猪肉市场价格的时间序列进行实证分析。采用X13模型的加法模型进行季节调整，得出季节因素图（Seasonal factors）和不规则变动图（Irregular component）。在X13季节调整的基础上，进一步采用HP滤波法，对猪肉月度价格时间序列进行平滑处理后再分解，得到其趋势项和周期项，得出猪肉价格波动指数（剔除趋势项后的猪肉价格），使波动特征更加的科学合理。

3.1 猪肉价格具有周期性特征 2000—2020年，我国猪肉价格整体呈上升趋势。根据HP滤波剔除季节因素、不规则因素影响和剔除长期趋势值以后的猪肉价格（图1），长期趋势拟合效果较好且波动值以0值为中心上下波动。从图1可以看出，2000年1月至2003年6月为1个周期，该周期价格波动中平稳上升，2001年猪肉价格小幅度下降，至2003年6月降至9.76元，降幅为11.8%，周期长度为42个月。2003年6月进入第2轮价格周期，猪肉价格大幅度波动上升，2004年9月价格涨至15.13元，涨幅为17%，之后价格开始回落降至2006年5月的10.58元，跌幅为34.2%，周期长度为35个月。2006到6月进入第3轮价格周期，价格持续攀升，2008年2月猪肉价格至该轮最高价26.08元，涨幅为37.4%，之后猪肉价格开始下降至2010年6月的16.04元，跌幅为28.6%，周期长度为49个月。2010年7月进入第4轮价格周期，猪肉价格大幅度上升，2011年10月价格攀升29.78元，涨幅为28.3%，之后猪肉价格小幅度波动下降，2014月4年到达该轮波谷，猪肉价格为19.7元，降幅为21%，周期长度为56个月。2015年3月进入第5轮价格周期，猪肉价格经过波动上升，2016年6月价格上涨至31.29元，涨幅为20.4%，之后价格就大幅度下降至2018年6月的19.52元，降幅高达35%，为近20年最大降幅，该轮周期长度为39个月。2018年5月进入第6轮价格周期，猪肉价格开始大幅度上升，至2020年2月，猪肉价格高达58.89元，价格上升幅度高达58.6%。

3.2 猪肉价格具有季节性特征 通过X13季节调整可以看出（图2），去皮带骨猪肉价格具有明显的季节性特征。2000年至2011年1月价格上升到最高、9月次高;2011—2016年购买高峰发生转变，9月价格上升至最高、次高为1月;2016年之后又发生转变，1月的价格再次上升至最大。近20年价格最高点集中在9月和1月，主要受到气候和节日等因素的影响，因为1月和9月一般有春节、中秋节以及临近国庆节，中国人有节日前夕提前大量储备肉类的习惯，以及天气逐渐转寒人们对肉类的需求量增大，所以这2个时间段居民对猪肉的消费量较大。5、6月跌至最低点的原因是天气变暖需求量降低，同时和生猪大量出栏也有一定的关系。

3.3 不规则波动 不规则波动的出现是由于猪肉行业受到外部冲击，主要受到疫情、自然灾害、国家政策等的影响，导致猪肉价格产生不规则波动。

3.3.1 社会事件 2003年后半年至2006年5月价格的波动，主要是由于2003年5月非典暴发引起的，全国猪肉运输受阻供需失衡，导致猪肉价格上升。2020年猪肉价格大幅上涨，由于年初我国暴发肺炎疫情，猪肉流通受阻，加之非洲猪瘟导致生猪存栏量的大幅下降，猪肉价格产生不规则波动。2008年9月，受全球金融危机的影响，居民对猪肉的需求量下降，加之次年4月猪流感的影响，导致猪肉价格连续下跌。

3.3.2 肉禽疫病 2004年暴发禽流感、2005年四川、广东等主要生猪养殖地区暴发猪链球菌病、2006年我国生猪养殖大省暴发猪蓝耳疫病有关、2018年全国大面积暴发非洲猪瘟。一方面，疫病的暴发会引起居民对猪肉消费安全忧虑增加，减少了对猪肉的消费，导致猪肉价格下跌;养殖户抛售猪肉、宰杀母猪，造成猪肉价格下降;同时市场盈利预期不乐观使养殖户退出市场，存栏量的不足无法满足居民的消费需求，会造成疫情过后猪肉价格的大幅度上涨。另一方面，疫病导致生猪大量死亡、能繁母猪和生猪产量繁殖力下降，仔猪供应量严重不足，導致价格上涨。

3.3.3 自然灾害及国家政策 2010年上半年开始猪肉价格上涨是由于南方雪灾及饲料原理价格上涨所致，次年6月达到最高值后，政府生猪鼓励政策效应显现猪肉价格逐步回落。2014年国家实施的货币收紧政策也对猪肉价格下跌产生了一定的影响。2016年由于全国推行畜禽养殖污染治理政策，政府要求拆迁部分猪场，产能下降导致生猪价格上涨，生猪作为猪肉的前端供应，其价格波动必然影响到猪肉价格。

4 结论与建议

2000—2020年，整体上我国猪肉价格呈现明显上涨的趋势且涨幅较大，近20年主要经历了6个周期，并且第6周期的价格依然呈上涨趋势。猪肉价格季节性的波峰出现的时间大部分集中在年度上旬和下旬等节日较多的月份，波谷主要集中在中旬。猪肉的不规则波动受到猪瘟疫情、自然灾害、经济形势以及农业政策等因素的共同影响，造成周期波动内的不规则波动。针对猪肉价格波动特征，本文提出以下几点建议：

首先，建立猪肉市场价格监测体系，除加强对猪肉价格、生猪及能繁母猪存栏量和价格的监测以外，也要加强对猪肉饲料及饲料主要原料价格的监测，确保猪肉前端供应链产品价格在合理范围内波动，从而稳定猪肉价格，保证供给。其次，加强疫病防疫工作，严格把控猪肉省级流通安全检疫。再次，提高养殖户抵御价格波动风险的能力，鼓励养猪户加入合作社促进养殖规模化、组织化，提高对价格风险的抵抗能力;鼓励养殖户购买生猪价格保险，在受到价格下跌带来经济损失时，可以通过保金维持养殖，以此来稳定猪肉供应链，稳定猪肉价格波动。

参考文献

[1]罗千峰，张利庠.基于B-N分解法的我国生猪价格波动特征研究[J].农业技术经济，2018（07）：93-106.

[2]叶锋，谢娟，马敬桂.基于HP滤波法的我国猪肉价格波动周期性探究[J].价格月刊，2017（10）：27-30.

[3]江六一，丁家云，周正平.我国猪肉价格波动规律及调控对策研究——基于H-P滤波法的实证分析[J].经济问题探索，2014（09）：96-101.

[4]于少东.北京市猪肉价格波动周期分析[J].农业经济问题，2012，33（02）：75-78.

[5]方燕，杨双慧.我国猪肉价格波动影响因素的实证研究[J].价格理论与实践，2011（11）：23-24.

（责编：张宏民）