崔洪军， 张晓阳， 朱敏清

(1.河北工业大学土木与交通学院，天津 300401; 2.河北工业大学建筑与艺术学院，天津 300401)

IC卡的广泛应用在各大城市中产生了海量的乘客出行信息数据，基于IC卡数据样本量大、信息储存量高、更新速度快、较手工收集数据方法更为准确且成本低廉等特点，可用其对乘客的出行特征、交通运营情况等进行描述及刻画。通过对IC卡和GPS数据进行识别分析可获得更为完整的公交乘客出行信息，同时对于公共系统的规划发展有着重要的意义。

目前在中国运营的公交车辆存在着两种计费方式：一票制上车打卡方式(如天津公交)及分段计价上下车均打卡方式(如北京公交)；而一票制的计费方式在中国被大多城市所采用。一票制计费缺少乘客的下车站点具体信息，因而无法直接利用所得数据推算乘客出行信息。如何高效、准确地补全乘客的下车站点信息成了研究的热点及难点。国外对基于IC卡数据的乘客出行研究相对较早：Zhao[1]基于出行链思想，结合自动收费系统(AFC)、自动定位系统(AVL)，实现了公交-地铁、地铁-地铁两种出行方式的下车站点的推导。Alex[2]基于出行链模型对公交乘客下车站点进行了判断，并生成了种子矩阵以实现对不同规模OD矩阵的预测。Farzin[3]基于巴西圣保罗的公交乘客出行数据，以总数据量的5%为数据样本，推算了乘客的下客站点。Barry等[4]提出经典出行链假说，并以此推断了纽约市公交乘客的下客站点。较之国外，中国对此方面的研究起步稍晚。……