摘  要：将智能语音技术应用于人机交互当中，能够提升人机交互的效率，克服人们在使用按键等传统的交互方式中容易出错的缺点，并且操作会更加方便。现有的农村电商系统几乎还没有采用智能语音技术，全部是传统的人机交互方式，对于农化程度不高的农村电商来说，易用性不好，比较难于操作，效率低下，甚至出现错误，造成不必要的损失。因此，为了解决现有农村电商系统的人机交互问题，并更好地服务于农村电商，加快农村电商的发展，在基于智能语音技术的情况下，研究并提出了如何实现农村电商智慧助理系统，以加快农村经济的发展。

关键词：智能语音;农村电商;人机交互;语音识别;语音合成

中图分类号：TP311.5;TN912.3      文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2020）04-0180-03

Abstract：The application of intelligent voice technology in human-computer interaction can improve the efficiency of human-computer interaction，change peoples shortcomings in using buttons and other traditional interaction methods，and the operation will be more convenient. The existing rural e-commerce system almost does not use the intelligent voice technology，all of which are traditional human-computer interaction. For the rural e-commerce with low agricultural level，it is not easy to use，difficult to operate，inefficient，or even wrong，resulting in unnecessary losses. Therefore，in order to solve the human-computer interaction problem of the existing rural e-commerce system，better serve the rural e-commerce，and accelerate the development of rural e-commerce，based on the intelligent voice technology，this paper studies and proposes how to realize the rural e-commerce intelligent assistant system，in order to accelerate the development of rural economy.

Keywords：smart voice;rural e-commerce;human-computer interaction;speech recognition;speech synthesis

0  引  言

国内互联网经过十多年的快速发展，已经成为工农业生产、日常生活、购物消费、休闲娱乐等方面的重要工具，尤其是最近几年智能移动终端的普及应用，网络通信技术的进步和网络基础设施的普遍配套建设，互联网向生产生活的各个角落深入渗透。互联网技术与传统行业深度融合，为传统行业的发展带来诸多便利。互联网技术与传统购物消费行业结合，产生了电子商务。在电子商务发展初期，通过电脑接入互联网可以实现购物消费功能，随着移动智能终端的普及，人们可以随时随地接入互联网购物平台，在网上完成商品交易。在广大农村，近年来政府实施农村精准扶贫政策和乡村振兴战略，农村的网络基础设施建设逐渐完善，电子商务在农村逐渐兴起并得到快速发展，成为电子商务发展的新领地。但是在农村地区，从事电子商务的人员文化程度普遍较低，尤其是各种互联网技术的更新步伐较快，导致相关人员难以及时更新自己的基本操作技术。此外，有一大批农村人员想参与到电子商务工作当中，由于文化知识的缺乏而无从下手。为了解决这些问题，本文在现有智能语音技术的基础上，研究实现农村电子商务智慧助理系统，通过对输入语音的识别，在脱离文字输入等操作的情况下，实现良好的人机交互。系统能够根据输入的语音信息，自动化进行相应的操作。将智能电子商务助理系统进行部署后，能够大大减少电子商务业务人员的文字操作，为从事农村电子商务的工作人员提供较大便利。

1  智能语音技术

智能语音技术以语音作为信息的载体，使机器能够进行听说、学习、思考以及回答问题，实现机器与人之间的自然交互功能，模拟近似人与人之间利用自然语言进行交流，该技术是人工智能技术的典型代表。传统情况下，人类与机器之间通过读写文本文件、响应点击按钮、响应触屏操作等方式，利用鍵盘、鼠标等输入输出设备，向机器输入或者读出需要交互的信息，文字交互是传统人机交互的主流。智能语音技术改变了人类与机器之间的交互方式，进行人机交互时，不需要再依赖这些输入输出设备。通过语音与机器之间进行交互更加符合人类的交流习惯，使人类与机器之间的交互更加方便，在实践应用中得到较多好评。智能语音技术包括语音唤醒、识别、合成以及测评等多种技术，其中，语音识别和语音合成技术是智能语音技术的典型代表。

1.1  语音识别技术

在智能语音技术中，语音识别技术主要完成对人类语音信息的解析，使机器能够听懂人类语言所表达的意思，机器接收到语音信息后，识别其中的语音词汇，将每个词汇表达的内容组合起来，与具体的语言环境相结合，转换语音信息，通过二进制代码或者文字等形式输入到机器中。在语音识别过程中，先提取语音中的特征信息，经过数字化分以及模式匹配等过程，将有用的语言信息提取出来，反馈语音识别的具体结果。语音识别过程如图1所示。

在智能语音识别技术处理过程中，将原始语音信号输入到语音识别系统中，需要经过如下几个步骤的处理，最终得到语音信号识别结果。

（1）语音信号预处理。在对语音信号进行预处理时，需要执行的操作中是对语音信号采样，将连续的语音信号进行数字化处理，之后需要语音增强、反混叠滤波、端点检测以及信号滤波等。在这些语音信号预处理操作过程中，端点检测是一个重要的环节，通过端点检测，将语音词汇的开始点和结束点识别出来，以便对整句语音信号进行断句处理;

（2）语音信号特征提取。在语音信号处理过程中，执行语音信号特征提取，主要完成从语音信号中获取一些重要的数据信息，这些数据信息能够对语音信号特征进行描述，比较典型的语音信号特征包括能量均值、共振峰、过零数、线性预测系数以及倒谱系数等。选择提取不同的语音参数数据，对语音识别的最终结果和识别准确率有重要的影响;

（3）训练和语音模板构建。在语音训练开始之前，首先要准备丰富的语音信号数据库和语音信号模板，通过数字化处理语音信号库和语料集模板，挖掘出重要的语言信息，从而构建语音信号指令库。在当前情况下，广大科研工作者主要采用语音云数据平台，该平台允许移动终端设备接入，在移动终端上输入语音信号，通过移动网络上传到云平台，经过语音云平台处理后，返回智能终端设备;

（4）模式匹配。模式匹配按照一定的标准，对待测语音信号进行分析，将语音信号的分析结果与模式库里面的语音信号模板进行匹配，通过计算得出与各个语音信号模板之间的准确度，将这些准确度数据进行对比分析，选择准确度最高的语音信号模板作为最终的语音识别结果，返回到语音终端。

1.2  语音合成技术

语音合成技术主要完成文字到语音的转换工作，因此又称为文语转换技术。通过语音合成技术，将文字信息转换成自然语音，在智能终端设备中安装具备语音合成技术的应用程序后，智能终端设备能够根据文字内容，发出与之匹配的自然语音。语音合成技术是语言信号处理的关键技术之一，尤其是在自然语言处理过程中，要使语音信号处理的失真度最低化，语音合成技术至关重要，该技术是多种学科与技术的综合体，包括声音学、语言学以及信号数字化处理等多方面的技术。实现文字数据向声音数据信息的转换是语音合成技术关注的核心内容，最终目的是使机器发出的声音和人类的声音相比高度逼真。语音合成技术追求的终极目标是使机器和人的声音无差异，与机器对声音的回放相比，二者之间有本质上的区别。声音回放技术原理是预先录制好的声音内容，后续对已录制的音频数据进行播放。声音回放无法实现声音内容的及时性，无法根据内容的变化进行有效更新，在较多方面存在限制。而语音合成技术根据预先设计好的计算机程序以及指令集，对不同词汇、不同语句以及音节进行制造的技术过程，在实施和处理语音数据时，不受时间约束，实现对文本信息的转化，最终生成自然度高、质量好的语音，最大限度地降低机器发声说话与人类发声说话之间的差异。文本数据预处理、解码并提取韵律特征、合成语音并输出语音是语音合成的重要步骤。语音合成流程如图2所示。

2  基于智能语音技术实现农村电商的助理系统

智能语音技术改变了传统的人机交互方式，带给用户不一样的体验，给用户带来更加人性化的人机交互体验，因此，逐渐受到更多人的青睐。

本系统的实现主要是基于已有的农村电商系统，在原先的系统上采用智能语音技术，实现对原有系统的完善。基于智能语音的农村电商系统，总体上可以分为两个部分：前台部分与后台系统。前台系统主要进行与用户的交互，包括用户登录系统、搜索商品、浏览商品、购买商品、填写订单等一系列的交互操作，传统的人机交互方式采用手工输入，对于对电子商品不熟的用户来说，输入慢、容易出错，采用智能语音技术之后，用户可以选择使用语音与系统进行交互，系统接收到用户的语音信息，基于智能语音技术对语音信息进行处理，提取其中的信息，转换为相应的操作，使用户感觉更方便、更便捷，改善用户购物的体验;系统后台主要与系统管理相关。系统管理员登录以后，会对系统的商品、用户信息、订单信息、配送信息、用户访问权限等进行管理。

智能语音应用于农村电商系统，使用者能够依据自己的需求进行选择，具體实现流程图如图3所示。

3  结  论

通过本文的论述可知，智能语音技术应用于农村电商系统是发展的必然趋势，因为它不仅能够提高人机交互的效率，更为重要的是，能够带来更友好的购物体验，使人们使用农村电商系统购物更加便捷。本文针对现有电商运营系统的不足，经过深入研究与实际调查，提出将智能语音技术应用于现有农村电商系统，以加快农村电商的发展，加快农村经济的发展，但是限于文章篇幅，本文没有对该系统的可靠性以及稳定性进行测试，后续将会继续展开这部分工作。

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作者简介：孙馨露（1990-），女，汉族，江西南昌人，硕士研究生，讲师，研究方向：电子商务用户界面设计。