李勤 谭碧桦 董敏

摘 要：信息技术的革新，云计算推动我国互联网的发展，由此我国正式进入到大数据时代。在这种时代背景下，企业必须要对管理模式进行创新，只有这样才能够在激烈的市场竞争中存活下去。本文以某服装企业作为研究的对象，以大数据的视角对企业营销管理模式进行了优化。首先探讨了公司营销数据的来源，结合这些数据分别就产品设计、终端服务、系统培训以及自营渠道建设展开了探讨，希望在疫情逐渐结束后，能够对时下正处于转型的服装企业起到管理优化的作用。

关键词：大数据;企业管理;管理模式优化;商品营销

1. 引言

大数据是信息技术发展到一定程度逐步出现的概念，它通过海量的数据实践和分析为企业的管理模式提供了一种新的创新和思路。由此“大数据”+“企业管理”的模式越来越受到企业管理者的重视。它为企业的管理决策者提供方方面面的量化数据，以便为决策者的决策活动提供数据支撑。这种创新型的管理模式实现了时效性、精准性以及专业性合一的结果，大大提高了管理者的决策效率。如何具体应用大数据的思想解决管理问题就成为非常重要的议题。

2. 企业背景及管理模式现状分析

阿蓝尔商贸有限公司主要从事男装品牌“ALT FINE ISM”（阿恩蓝拓）的设计、生产及销售。公司是一家集纵向一体化运营、品牌推广及研发设计为主的大型服饰企业。公司依托自有的设计、工艺、制作团队满足了不同消费者在不同场合的穿着需求。公司的核心品牌“ALT FINE ISM”经过多年的发展已经取得了良好的社会形象，并于2011年被广东省选为服装服饰行业协会会员单位，两年后评为广州市著名的商标品牌。公司以代理商销售模式为核心，辅以自营、联营销售。截止2017年底，公司已有代理门店561家，联营店167家，直营门店40家。近些年来，外来快时尚品牌的涌入严重地影响了企业市场的份额，公司开始尝试从大型的流水线生产模式转向精细化生产，从而提高对市场的反应效率。

公司拥有商品企划部、市场部、生产中心、品牌中心，销售中心等一系列部门。可以发现，商品企划部门针对市场的需求对推出产品，首先由一系列的生产制作产品的样板，然后对经销商发起邀请并发布新品。经销商结合采购的内容对产品批量采购。生产部门按照既定的需求量开始生产经由质检验收后完成交货。此外，公司还设有直营子公司，分別以不同的形式展开营销活动。公司现阶段共有三种营销模式，分别是自营模式、联营模式以及代理商模式，其中代理商模式是公司最主要的盈利模式。

3.企业管理模式存在的以下问题

第一，新品推送速度缓慢：主要的原因有以下两个方面：首先，新品服装设计过程漫长，公司新品的设计灵感主要源自于时尚文化、T台走秀、校园文化、潮流文化以及热点时事等等。公司研发中心的设计师会主动参加各种形式的服装交流活动，最后汇总进行新品的设计。再者，代理商引起的推广滞后，代理商经由订货会、订单整理等等八个流程才最终开始进行分销活动。在现代服装销售中，新品更新的速度是快速占据服装市场的重要保障。

第二，无法动态获悉门店销售数据：当货物由公司转交给代理商后，公司便已经失去了对商品的所有权，更无法动态的掌握不同门店、不同商品的销售信息。公司无法动态获悉订货产品的销售额就很难在短时间内剖析不同商品的销售状况，继而在接下来的新品策划中很难掌握主动权。

第三，营销策略混乱，缺乏系统性：公司现今代理商数量庞大，涵盖了我国诸多省份。因为现代社会消费者品牌意识突出，传统的低价营销策略不再能够吸引消费者的注意。低价营销的核心是大批量的生产，一旦这种大批量生产出现了营销问题，库存积压会严重地影响企业的资金流动。从对公司的存货金额进行了统计分析， 这说明公司的存货商品大面积的积压严重地影响了公司资金的流动。

第四，不重视自营营销渠道：公司尝试转型，并逐步将代理渠道转向联营渠道进行发展。由此可知，公司的代理渠道销售的营业收入开始大幅度降低。这种联营的管理模式是基于代理商和公司一起协作完成的，虽然这种模式下，公司在节约成本开支的基础上能够对终端门店起到一定的控制作用，但是这种对终端的掌控力远远不如直营的门店。

4.大数据时代下企业管理模式的优化

首先，营销数据来源分析，结合目前的发展状况，公司从以下几个角度进行展开：终端门店的商品销售数据;消费者的消费意愿数据;竞争企业的产品销售数据。

再者，大数据在公司营销管理中的应用优化，大数据在产品设计的应用优化;基于市场需求的产品设计，大数据背景下，不论是企业自身终端还是其它热门服饰品牌的热销产品都能够被迅速地捕捉，以品牌特点就可以很快的完成产品的更新;以消费者的需求为导向而产生，提高了时尚数据采集的效率，在对大量的数据信息模拟和分析后将这些内容推送给设计师，结合品牌、流行元素以及对市场目标的定位设计出新的产品。

分销一体化是营销管理中的核心问题，它首先能够帮助企业快速地获得终端门店的销售结果;另一方面，这种信息化网络的构建能够充分地协同企业的物流体系、库存体系、销售体系，确保自下而上的销售一体化。公司应该进一步深化联营模式的管理，由代理销售模式转向联营销售模式。联营销售的管理模式虽然大大增加了公司对终端门店的控制力，但是却始终无法实现对终端数据的实施控制。对此，深化联营的管理模式，逐步将这种模式转向为加盟店。在大数据调控下，公司终端门店的销售信息都将被逐一比较。企业的数据分析人员可以根据这些不同门店的销售信息发现存在的营销问题;区域之间，消费者的购物习惯是不同的，应该在大数据的支撑下专门以区域为单位设立数据中转站。

系统优化营销策略的应用优化：分销一体化系统的建立不仅能够实现门店之间的信息传递也能够促使公司门店服务人员能力的提升。这种以大数据为基础的系统营销培养模式比起传统的线下填鸭式培训效率更高。对目标市场展开数据的推敲分析，对群体消费记录的整合，以消费者导向为基础的营销策略是完全建立在大数据的基础上的，它们相比较一般的营销活动更具针对性，也更具有竞争的优势。

大数据在自营营销渠道的应用优化：通过大数据，公司首先可以对目标消费者的互联网聚集地进行定位，然后结合这些定位社区的特点有效地推送他们潜在可能消费的服饰商品，大大节约广告成本支出。

最后，大数据在企业营销模式中应用的保障措施

独立大数据支持部门，加强人才引进;在大数据时代要想能够实现上述数据的流通和营销网络的推广就必须要独立企业内的大数据支持部门，并积极引起一系列的相关人才。企业只有首先独立大数据支持部门并加以人才的招聘，才能够确保企业内信息流的整合和信息传递的时效性。这些数据的整合传输效率都是市场营销中非常关键的一环。倡导建立或者加入信息共享平台，公司可以积极联合相关服饰企业共建平台或者加入由政府部门或者巨型电商为主导的云共享平台，以提高对数据获取的可能性。

5.结语

大数据时代下企业的营销管理活动已经逐步朝着系统的方向进行发展。它能够通过消费者的消费习惯和购物性质分析人物的性格特征和消费倾向。对此，企业的营销管理模式也会随之发生着巨大的改变。传统的营销管理往往是以产品为核心进行一系列的营销活动，而现今的大数据背景下却是以消费者为核心。这有着本质的区别。大数据带来的不仅仅是更精准的营销对象，还有更加高效地企业运转模式。这对企业的发展来说是有着至关重要的意义。

参考文献：

[1] 陈蕾. 大数据时代下企业管理创新研究[J]. 中国管理信息化， 2018， 21（19）： 55-56.

[2] 李佳航. 大数据时代下企业管理模式的创新研究[J/OL]. 中国商论，  2019（04）： 18-19[2019-03-10].

作者简历：

李勤 ，女， 广东工商学院 ，副教授 ，广东省广州市广州市花都区.