吴强

摘 要：高校只有结合大数据的优势，分析大学生的就业现状和不足之处，才能为大学生提供个性化的就业服务指导。文章分析大数据的定义和大学生就业指导工作面临的挑战，指出高校要及时更新大学生就业指导内容，创新大学生就业指导方式，提高数据分析能力。

关键词：大数据;就业指导;大学生;人才培养

中图分类号：G647 文献标志码：A文章编号：1008-3561（2020）21-0004-02

在大数据时代下，互联网发挥着非常重要的作用。如何在大数据时代培养担当民族复兴大任的时代新人，指导大学生就业，使更多的大学生能够顺利毕业，走向工作岗位，实现自身的人生价值，是当前不可忽视的研究课题。本文对大数据时代下大学生就业指导工作进行探讨。

一、大数据的定义

大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据的特点是涵盖大量信息，能快速传播和实时分享等。在大数据时代下，人们可通过对数据的分析，得出想要的信息，并依靠移动终端排除一些不必要的信息，有效利用有价值的信息。

二、大数据时代下大学生就业指导工作面临的挑战

1.指导内容跟不上大数据的步伐

首先，在互联网时代，虽然大学生可以通过互联网实现就业指导的全面化、精准化，但是相关的就业指导方案有些陈旧，不能适应当前的变化。其次，一些高校的就业指导过于封闭，只针对少部分大学生，更多的大学生没有机会受到学校的就业指导。再次，一些高校没有具体开展就业指导项目，也没有提供精准就业指导服务，不能从根本上解决大学生就业困难的问题。

2.就业指导方式跟不上时代的变化

在大数据时代下，我国针对大学生的就业指导途径主要有四种方式。第一是求职面试指导，是指高校利用现有的条件模拟现场面试，给予大学生面试的机会，对大学生进行就业指导。第二是求职信息指导，是指高校及时更新社会上的招聘信息，丰富大学生了解就业信息的途径，让大学生更快地找到合适的岗位。还有两种是人才招聘會和就业报告会，是指一些企业与高校合作举办招聘会，或者高校举办就业报告会，让大学生获取就业资源。以上四种就业指导的途径相对传统，尤其是在大数据时代下还显得薄弱，并不能更好地为大学生的就业服务。这些方式都存在一个共同的弊端，就是就业指导者与大学生缺乏沟通，没有了解到大学生的真实需求，只是通过一些途径和方法来解决大学生的就业问题。一些就业指导者没有充分利用互联网，就业指导缺乏个性化和新颖性，不符合时代发展的需要。

3.就业数据应用和数据分析能力方面存在不足

在大学生的就业上，一些高校只看就业率，没有认真研究大学生的求职意向，忽视了大学生是不是已找到适合自身的工作，也忽略了社会企业的真实需求。一些高校的就业信息库还处于初始阶段，没有在大学生中普及和运用，数据涉及面不广。在大数据时代下，要加强大学生的就业指导，就需要高校具备依据大数据进行深度分析的能力，这涉及各方面的专业知识。而现在的一些高校缺乏这些技术，一是缺乏相关专业人才对大数据进行整合，来了解大学生的就业信息和求职需求;二是大数据不够全面，缺乏相关的技术支持来搜集和整理大学生的求职面试信息，以更好地整合资源，落实大学生就业指导工作。

三、大数据时代下大学生就业指导工作策略

1.及时更新大学生就业指导内容

在大数据时代下，高校靠传统的推送就业信息已经不能满足大学生的需求。在新的环境下，大学生需要的是不受时间、空间限制的就业指导内容，高校可通过互联网，实时地将就业信息传递给大学生。如一些大学生喜欢通过QQ、微信和微博等新颖的方式来获取就业信息，还有一些大学生倾向于利用碎片化的方式来了解就业信息。所以，高校应结合大学生的特点，及时在移动互联网终端更新就业信息，并通过微博、微信等进行信息推送，让大学生更好地了解目前的就业内容，少参加一些不相关的就业讲座、宣传会等。目前的大学生，都想了解更多详细的就业指导信息，如相关专业的未来发展前景等。大学生还想知道当前的就业形势，进而综合评估自身的发展潜力。所以，高校要针对大学生的这些特点，结合大数据，通过分析就业政策、相关专业发展前景、学生的就业需求等，采用多种方式将适合学生需求的岗位提供给他们。

2.创新大学生就业指导方式

高校要结合时代特点，创新大学生就业指导方式。首先，高校要结合校园网络，通过创建大学生就业服务中心、开设微信公众号等，将一些就业信息详细地推送到大学生的手机上，以便大学生及时了解相关的内容。就业指导服务中心要在线上及时与大学生沟通，了解大学生的需求，并利用互联网的大数据功能精选就业信息，确保在校大学生能够及时、方便地获取更多的信息。大学生就业服务部要结合大学生的特点，通过移动终端的数据分析，定向化地向学生推送就业信息。其次，高校要建立反馈信息制度，了解大学生毕业时面临的需求，加强与大学生的沟通，通过大学生反馈的信息，充分结合他们的特点来加强就业指导。再次，高校要为大学生设计关于就业方面的APP，并在就业APP上与企业合作，将更多的岗位信息及时更新，让大学生去搜索符合自身需求的工作信息。高校也可以通过APP来开展相关活动和就业指导等，促进大学生更好地适应社会的发展，让他们获取更多的就业岗位。

3.提高数据分析能力

大学生就业指导包括复杂的数据收集工作，高校在采集大学生就业信息时，要收集、整理和分析大学生数据的共同性和相关性，不能只罗列一小部分数据来展示大学生的就业现状，而要通过数据分析大学生的毕业去向、就业方向及发展前景等，以获取更加有效的大数据信息。在分析数据的过程中，高校要尽量考虑到数据的多面性和复杂性，从不同的侧面来进行统计，构建一个非常完整的数据系统，给予大学生相应的就业方案和就业指导，为更多的大学生服务。高校还要通过大数据，采集大学生毕业之后的就业信息，使大学生的就业信息更加完整、真实可靠，而不是依据传统的就业率。关注大学生的毕业去向是高校研究的方向，高校要不断总结经验，对大学生的就业方向进行引导，并给大学生提供一些经验性的借鉴。在大数据时代，高校更要转变思路，提高数据分析能力，掌握大学生的就业情况，及时给予相应的就业指导。但综合来看，一些高校对于大学生就业指导的方案和措施，还不能满足当前社会和大学生的需要。所以，高校要根据时代变化和市场的需求，有针对性地为大学生提供正确的就业指导，让他们获得适合自己的岗位，从而为国家的发展做出自己的贡献。

四、结语

总之，在大数据时代，高校要有效利用互联网，将互联网与就业指导相结合，完善和整合就业信息，拓宽就业信息渠道，分析就业大背景，通过大数据为大学生提供科学有效的就业方案和就业信息，让他们获取更多的就业岗位。高校要关注大学生自身的需求以及他们的毕业去向，充分利用大数据的优势，结合人才市场的相关信息，对大学生进行个性化的就业指导。高校还要及时更新大学生就业指导内容，创新大学生就业指导方式，提高数据分析能力，为大学生提供相关的就业指导，进而培养更多高素质的创新型人才。

参考文献：

[1]王昌林.基于大数据的大学生就业指导[J].现代职业教育，2018（13）.

[2]张亮.大数据时代下的大学生就业指导工作研究[J].石家庄职业技术学院学报，2014（06）.

[3]陈钧.大数据时代条件下大学生就业促进论析[J].继续教育研究，2017（05）.

[4]赵慧.大数据时代背景下高校就业指导课程改革创新[J].洛阳师范学院学报，2018（08）.

[5]刘若冰，杨添富，杨彦琦.大数据时代高校毕业生就业工作实践创新研究[J].赤峰学院学报：自然科学版，2015（21）.