刘斌 周文静

大数据时代的到来成为世界经济发展的新现象，也标志着全球进入了一个新的经济增长阶段，大数据带来了智能化和信息化的革命。在大数据背景下形成了产业融合现象，产业融合与大数据带来的智能化和信息化是中国在大数据时代下实现经济增长转型的必备要素，只有充分利用大数据时代的优势，才能对经济增长转型给出正确的指导，通过优化经济管理模式，推动我国社会主义市场经济的发展。

一、研究背景及方法

在进行经济管理过程中，以大数据挖掘为核心，强化大数据技术的应用，以大数据链建设为载体，建立安全的大数据经济管理网络。以平台战略为支撑，打造大数据时代的多方共赢的经济管理生态圈。企业要以创新为载体，深化大数据时代经济发展方式的转型，提升我国经济发展水平。

（一）主要研究方法与步骤

1.研究方法：

第一，文献研究法：查阅、引用相关专著、期刊文献等，为本课题研究打下良好的理论基础第二，描述分析法：就企业内部控制的现状和存在的问题进行归纳和剖析;第三，比较分析法：通过比较不同行业的大数据应用，归纳总结出普遍适用于完善企业内部控制方法。

2.研究步骤：

第一，准备阶段：课题组成员认真学习相关的文献专著和已取得一定成效的相关课题研究经验，在先进理论指导下构建本课题的研究体系。

第二，实施阶段：各课题组成员在继续理论学习的同时，按照第一阶段的分工进行研究，设计调查方案。通过调查分析，了解大数据时代经济管理动态及存在问题，并共同商讨出相应的对策，设计行动研究方案。

第三，总结阶段：课题组成员就研究心得进行总结，形成有理念性成果，把本课题研究成果进行推广。

（二）实验研究所取得的理论成果

结题报告：《大数据时代对经济管理的影响》。结题论文：《大数据时代经济管理的创新》、《大数据时代经济管理的发展趋势》。

二、大数据对经济领域的影响

大数据作为一种重要的战略资产，已经不同程度地渗透到每个行业领域和部门，其深度应用不仅有助于企业经营活动，还有利于推动国民经济发展。麦肯锡研究表明，在医疗、零售和制造业，大数据可以每年提高劳动生产率0.5-1个百分点。

（一） 宏观方面

大数据更敏锐地把握经济走向，制定并实施科学的经济政策。事实表明，电子商务集团阿里巴巴就从其掌握的大量交易数据中更早发现了国际金融危机的到来，而其基于每天实时交易数据提供的数据分析，也为制定并实施经济政策提供了重要参考。联合国发起的“全球脉动”（Global Pulse）项目，使用自然语言解密软件分析社交网站和文本消息中的信息从而帮助预测某个地区的失业率、支出削减或是疾病爆发等现象，目标在于利用数字化的早期预警信号来提前指导援助项目，以阻止某个地区重新陷入贫困等困境。

（二）微观方面

大数据可以提高企业经营决策水平和效率，推动创新，给企业、行业领域带来价值。一是增加收入。零售商可通过对海量数据的实时分析掌握市场动态并迅速做出应对，通过精准营销增加营业收入;二是提高效率。在制造业，通过整合来自研发、工程和制造部门的数据以便实行并行工程，可以显著缩短产品上市时间并提高质量;在市场和营销方面，大数据能够帮助消费者在更合理的价格范围内找到更合适的产品来满足自身的需求，提高附加值。三是推动创新。企业可从产品开发、生产和销售的历史大数据中找到创新的源泉，从客户和消费者的大数据中寻找新的合作伙伴，以及从售后反馈大数据发现额外的增值服务，从而改善现有产品和服务，创新业务模式。

三、大数据时代给中国新常态经济增长带来的挑战和机遇

大数据时代催生了更多新的经济增长点，促进着新常态下中国新经济增长模式的形成，这些对中国新常态的经济增长带来了严峻的挑战，主要挑战表现在：

（一）对基于传统生产要素经济增长模式的挑战

大数据只是技术应用的创新，不是经济增长的直接决定要素，数字化是把经济现象转化成能够进行制表分析的一种量化形式的过程，通过信息技术的应用，提高产出效率，促进经济增长和经济发展。在信息革命出现之前，一些经济学家就已经注意到信息是一种有价值的新型资源，但由于技术手段的限制，在传统经济学的分析框架中，信息仅仅被视为一个假设条件，被排除在经济学分析的理论框架之外。而信息技术的应用可以减少不确定性，能够降低交易成本，促进新价值的创造。信息化和信息技术被广泛应用之后，具有很强的积累效用，在经济发展中由于产业融合会产生放大效应，改变经济学上传统的规模报酬不变或递减的假设，从而形成规模报酬递增机制。因此，大数据时代信息应被作为一种全新的生产要素，而不再是被当做一个假设条件。

（二）由数据化引导的智能化对劳动力市场的挑战

大数据时代，信息技术的发展和智能化机器的诞生标志着，机器能以比人类劳动力更加低的成本生产同样的产品，这就形成了机器对人的劳动力的替代。一方面，经济增长能以更低的成本，更有效率和更大范围的方式实现，这对新常态中国经济增长提高效率的要求是十分有利的。但另一方面，与世界上其他国家的发展趋势一样，中国也存在着严重的机器替代人类劳动力的现象，这种现象在第一次工业革命时期表现得尤为明显，只不过那个阶段是替代体力劳动。而在大数据时代，这种智能化浪潮又对脑力劳动者带来了巨大的挑战。因为相对于人类，智能化机器在数据处理分析和做出更理性的决策方面表现得更为有效，而且成本更低。因此，在大数据时代下，由数据化引导的智能化对劳动力市场带来了挑戰，如何权衡经济增长的效率与失业造成的效率损失是大数据时代中国新常态经济增长需要思考的问题。

（三）对经济增长效果的挑战

在传统经济增长时代，经济增长效果取决于资源利用水平。而在大数据时代，经济增长的效果则取决于数据的质量与数据利用水平。对于经济指数、物价指数等各类经济参数的计算，在大数据时代可以采用新的模式，提高数据质量，彻底改变传统方式来计算。对于统计学中可能存在的异常点，传统的处理方式是丢、替代或者是平滑。但在大数据背景下，由于数据样本众多，异常点成为受重视的资源和有意义的研究对象。传统的原始统计数据和各类经济参数是经过加工和处理以后形成的结构化数据，而在大数据时代，在数据的处理和应用中，人们更加重视这些有突出特点的原始数据和非结构化数据，因为统计数据一旦经过加工处理，就会成为二手数据，如果一手数据处理和加工的过程出现问题，那么就必然会导致二手数据出现误差、失真和变异。同时，大数据为高频数据的研究奠定了基础，提高了数据分析和利用的效果。而这些统计数据衡量方式的变革也将会对新常态的中国经济增长效果产生非常大的影响。

（四）对企业核心竞争力的挑战

企业的核心竞争力一般是指在竞争性的市场经济条件下，企业通过影响数据质量来培育自身竞争能力、竞争优势和竞争手段，获得外部资源，在市场中为顾客创造和生产新价值的基础上，实现企业自身价值的一种综合性能力。在激烈的市场环境中企业要立于不败之地，就必须寻找与新竞争环境及其相匹配的经营管理模式。企业传统的竞争力包括：人才竞争力、决策竞争力、组织竞争力、员工竞争力、文化竞争力和品牌竞争力等。在大数据时代，数据正在逐步取代人才成为企业的核心竞争力，数据和信息作为资本取代人力资源成为企业最重要的具有智能化的载体。这些能够被企业随时获取和充分利用的信息和数据，可以引导企业对其业务流程进行优化和再造，帮助企业做出科学的决策，提高企业管理水平。大数据时代对企业核心竞争力带来了挑战，对数据的收集、分析和共享带来影响，为企业提供了一种全新的数据分析方法，数据正成为企业最重要的资本之一，而数据分析能力正成为企业赢得市场的核心竞争力。面对大数据时代的这一挑战，企业必须把大数据的处理、分析和有效利用作为新常态下打造企业核心竞争力的重要战略。

四、今后的发展设想

在大数据时代下，需要进行经济增长政策转型，政府应该实行开放的数据政策，提高数据利用的共享性。在大数据时代的经济增长中，数据的开放将有助于推动大众创新，快速滋生新的数据文明。不但要扩大信息和数据公开的力度，更要将原始数据公开供社会使用。在数据开放的政策推动下，数据对经济增长的作用才能真正发挥出来。美国政府从1967年就通过了《信息自由法》，而中国政府制定了《政府信息公开条例》，从实施绩效来看，效果还不理想，同时在规制方面的力量也还不成熟。在信息公开的实践中，不仅有民间的诉求，还需要新闻界以及司法力量对政府的监督。在大数据引起的智能化和信息化浪潮下要应对这些挑战，必须大力发展教育，通过提高全民素质，让民众具备应对这种转型和挑战的能力。同时还要鼓励全民在线学习的行为，只有更好地掌握了现代信息化和网络化手段和获取数据、知识的能力，才能保证大数据时代的经济增长有高素质的人力资源做支撑，才能促使大数据时代新增长模式的形成。也只有这样，经济增长才不会为劳动力短缺所制约，高素质的劳动力结合智能化的机器将给经济增长提供新的动力。

大数据交易平台，让信息不再是一座座“孤岛”。众多业内人士认为，尽管当前大数据存储和挖掘技术已经逐步成熟，但数据孤岛的大量存在，制约了数据的流通和变现。在大数据时代要实现商业价值变现，需要实时对接数据市场的多样化需求，而平台化运营成为满足这一产业需求的必要条件。唯有将数据进行合理定价，出现数据交易市场、交易指数，才能真正带动大数据产业的繁荣。大数据实现交易，将打破行业信息壁垒，优化提高生产效率，深度推进产业创新。这正是大数据交易平台最核心的价值和意义所在。为了把握住这一新兴领域带来的新机遇，企业需要不断跟踪研究大数据，不断提升对大数据的认知和理解，坚持技术创新与应用创新的协同共进，加快经济社会各个领域的大数据开发与利用，推动国家、行业、企业、个人对于大数据的应用需求和应用水平进入新的发展阶段，引领一个全新的大数据时代。（作者单位：1.四川广播电视大学;2.四川航天职业技术学院）

本文为全国教育科学十三五规划教育部重點课题《大数据时代经济管理的发展趋势》研究成果（编号：19AFZ22253）。