APP下载

时间序列模型在交通量预测中的适应性分析

2020-07-13刘宁波

公路交通技术 2020年3期
关键词:模型

刘宁波,吕 超

(贵州省交通规划勘察设计研究院股份有限公司,贵阳 550001)

在公路工程可行性研究报告中,交通量预测是重要组成部分。科学合理地预测项目未来年交通量是项目建设技术标准和改扩建年份的重要依据,也为项目经济评价奠定量的基础。20世纪50至70年代,交通学界初步孕育了“四阶段法”(即把交通量预测分为交通发生、交通分布、交通方式划分和交通分配等四阶段),对特征年的交通量进行预测,形成了当前交通量预测的主流模型。交通量预测方法众多,而时间序列法因其简明便捷,成为常用方法之一。为确保时间序列预测结果的准确性,又以加权时间序列法为主,但时间序列模型在路网结构发生较大变化时,交通量预测结果精准度如何?本文以杭瑞高速(G56)遵义至思南段建成通车年前后普通国道G326遵义至湄潭段的观测交通量数据为基础,对路网结构发生较大变化时,时间序列在交通量预测中的适应性进行分析。

1 研究思路

以杭瑞高速遵义至思南段建成通车年为分界线,通过收集该高速公路通车年前的普通国道交通量实地观察数据,建立线性、二项式及指数等3种时间序列模型,为排除单一模型预测对预测结果准确度的影响,对上述3种时间序列模型进行权重分配,再用3种模型分别对该高速公路通车后G326遵义至湄潭段的交通量进行预测,并对3种模型得到的预测结果进行加权,把加权值作为时间序列的预测值,与实际观测值进行对比分析,检验当路网结构发生较大变化时,时间序列模型在交通量预测中的适应性。……

登录APP查看全文

猜你喜欢

模型
一半模型
一种去中心化的域名服务本地化模型
适用于BDS-3 PPP的随机模型
函数模型及应用
p150Glued在帕金森病模型中的表达及分布
函数模型及应用
重尾非线性自回归模型自加权M-估计的渐近分布
3D打印中的模型分割与打包
FLUKA几何模型到CAD几何模型转换方法初步研究
一个相似模型的应用