基于面积指数的植株氮含量遥感估算
2020-07-13杨福芹冯海宽谢瑞韩佩佩戴渝心蔡国盛金丽妍
商丘师范学院学报 2020年9期
关键词:模型
杨福芹,冯海宽,谢瑞,韩佩佩,戴渝心,蔡国盛,金丽妍
(1.河南工程学院 土木工程学院,河南 郑州 451191;2.国家农业信息化工程技术研究中心,北京 100097)
0 引 言
氮是植物生长过程中必不可缺的成分,当氮素充足时,植物自身可以生成更多的蛋白质养分,从而促进植物的生长,当植物体内氮素匮乏时,就会生长迟缓,从而作物的产量下降.但施肥不当也会导致环境污染,合理施加氮肥不仅有利于了解作物的生长状况,而且对生态环境保护也有着重要的意义.传统方式对小麦的含氮量测定多是破坏性取样,既费时间又浪费人力,难以满足现代化农业发展的需要.高光谱遥感具有快速、精确度高、无破坏性的特点,已广泛应用于农作物长势信息的快速获取[9].姚霞等[1]通过任意两两波段组合的NDSI和RSI与小麦叶层氮含量建立定量关系,结果表明归一化光谱指数NDSI(1350,700)和比值光谱指数RSI(1350,700)表现最好.宋英博等[2]寻找马铃薯叶片含氮量的敏感波段来计算植被指数,结果表明在(1005 ,580)组合的波段下,植被指数和氮含量相关性最高且NDVI的相关系数最大.李金梦等[3]通过双波段植被指数与柑橘叶片氮含量进行建模分析,结果表明在(856,814)组合下的双波段型植被指数对柑橘植株氮素含量具有很好的估测性.白丽敏[4]利用连续投影算法(SPA)提取冬小麦叶片全氮含量的光谱敏感波段,并用偏最小二乘(PLS)回归法建立冬小麦拔节期叶片氮含量估算模型,结果表明连续投影算法结合偏最小二……
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