文/本刊记者 汪玚

一批大数据+人工智能技术以迅雷不及掩耳之势，在抗击疫情中得到应用和落地，以精确识别、精准排查、布控预警，为科学研判提供支撑。

利用小程序自动定位，监测附近新冠肺炎感染病例发病点；依托交通枢纽健康申报系统，自主填写健康状态、始发城市，减少车辆排队等候时间；通过扫码登记返程人员信息，进行大数据比对，追踪与疑似患者密切接触人员线索……

面对突如其来的疫情，各地区将互联网、大数据、人工智能等技术手段运用到疫情防控中，实现对疫情的精准防控、对流动人员信息的精细掌握，提高了抗击疫情的精准化水平。

为“防”争取更多时间，使“控”取得更好效果。精准定位 迅速关联 交通管控“防控”有效

疫情发生适逢春节假期，大量的车流进出市区、乡村，给交通管控带来巨大压力。如上述的疫情应急预警系统可对辖区公交车、出租车、网约车、客运车、私家车、客船等各类交通工具的外出情况进行实时监测及轨迹排查，同时还可实现对重点疫区车辆的驶入进行预警及跟踪布控，做到多层次的有效防控。

针对出行的大量人流，一方面获取测温系统实时监测的数据和防控指挥部正式发布的数据，另一方面为广大乘客提供乘坐出租、公交时进行实名登记的通道，利用双向信息将重点关注的确诊、疑似以及异温人员的陆、海公共出行轨迹进行信息关联，便于疫情联防部门一键搜索、批量定位疫情关联人员。