杨圆飞 田萱

摘   要：论文、代码及数据集是计算机科学领域的重要研究资源。但论文种类繁多，论文及其相关资源（如代码和数据集）散落在个人电脑上难以查找和共享，导致资源管理效率低、成本高，并容易导致资源泄露或丢失。在当前信息时代，提高研究资源信息化水平具有重要现实意义。文章为北京林业大学信息学院文本挖掘与智能信息处理研究团队设计开发了一套研究资源共享平台，该系统旨在对团队的论文、代码及数据集资源进行统一管理，厘清资源之间的相互关系。该系统具有资源检索、资源上传和下载、数据统计功能，能够帮助团队提升研究效率，节约团队成本。

关键词：资源共享;信息管理系统;Spring MVC（Spring Model-Viewer-Controller）框架

中图分类号：TP315 文献标志码：A 文章编号：1673-8454（2020）11-0092-05

随着我国科学研究工作如火如荼地进行，研究者面临着大量的论文阅读，而这些论文往往涉及许多附加资源。以计算机科学领域来说，论文中可能涉及算法代码和实验数据集，而这些资源作为科学研究的主要参考资料，具有难收集、不易管理等特点。事实上，目前这些研究资源的管理并没有特别好的自动化管理方式，可能仅仅在需要某些论文或其附加资源时才会去检索、下载、阅读，并且在使用完后可能就被清理了。这种原始手工的资源管理方式带来了大量重复劳动，而且效率低下。此外，在人工管理过程中，研究资源在硬盘文件系统中往往只保存为一对多的关系，例如一篇论文的代码或数据集与该论文存放在一起，但如果另一篇论文引用了相同的数据集，则需要把数据集再拷贝一份与之一起存放，这就会带来数据冗余。……