彭秦晋

（晋中学院人事处，山西晋中030619）

21世纪初期，美国工程专家在数据库基础上构建出数据仓库的技术.随着计算机技术和网络技术的广泛应用，逐渐打破了传统的高校教育理念，促使高校的管理方式和管理决策都发生了天翻地覆的变化，而数据仓库的建设则为高校的信息化发展提供了帮助，成为促进高校发展、增强教学实力、提升教学水平的主要因素.如何满足基于数据仓库的人事信息化管理，通过数据分析，发现数据中的重要价值，辅助高校制定人才招聘长远规划、培养学科带头人等，这是当前人事管理的课题和新使命［1］.

1 基于数据仓库技术的人事管理决策支持系统实现

决策支持系统一般由数据仓库、OLAP（On-Line Analysis Processing）、数据挖掘、分析模型等组成，通过分析模型、相关算法等支持管理者制定客观的、科学的、规范的、基于基础数据的决策.本系统提供信息浏览、教务分析、科研分析、薪酬分析四大统计数据功能和招聘决策分析、绩效决策分析两大类的决策分析，由于涉及到的内容较多，本文主要针对博士招聘决策支持系统的实现过程进行分析［2］.

基于数据仓库技术的决策支持系统对从联机事务处理系统（OLTP）收集的大量数据进行查询，从而进行数据分析.因此，OLTP是决策支持系统的主要数据源泉，为其提供了大量的、可靠的历史性元数据.首先，数据仓库对OLTP数据进行清洗操作，将数据重新构建成面向主题的数据集市，为决策支持系统提供……