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基于多维结构的大学课程知识点数据分析

2020-07-08孙丽艳段凯宇陈劲松

晋中学院学报 2020年3期
关键词:多维度分析课程

孙丽艳,段凯宇,周 健,陈劲松

(安徽财经大学管理科学与工程学院,安徽蚌埠233030)

0 引言

智能移动终端的广泛普及带动了教学方式、教学内容、教学内涵的深刻变化,借助移动终端的无线性、便携性、计算性、存储性、移动性等特点,教学边界被进一步拓展,移动学习转变了学生学习方式,势必倒逼教学过程进行改革.随着移动终端设备的普及,传统教学难记录、难再现、难跟踪、难实时的缺陷将被克服[1].未来移动教学将呈现出可记录、可追踪、可分析、可再现的性质.知识点是教学过程和学习过程的交汇点,教学过程可以细化为每个知识点的传授,每节课程可以分解为知识点的学习,学习过程与教学过程紧密相联,也可以细化为知识点的学习,因此对知识点的跟踪分析可以有效地分析教学和学习状态[2].课程之间不仅存在关联性,而且同一学科内部知识点之间也存在关联性,这种关联性势必影响教学活动和学习活动,例如教师可以在教学中进行预习,加强学生对强关联性的知识点的学习,提高教学质量.通过分析试卷中知识点的分布,评价试卷的合理性.通过发现逻辑、关联机理和思维导引课程知识点被聚焦为智慧点,强化对相关知识点及其应用更深层次的理解和创新思维[3].智慧课堂可记录的特性使得保存教学和学习全过程数据成为可行,进而对教学和学习数据的分析成为可能,移动终端的个性化教学和学习的辅助决策……

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