王祖灿

摘要：随着科学技术的进步，出现了新型的数据处理模式，即大数据云计算数据处理模式。使用大数据云计算处理模式可以对大量数据进行高效处理。但是由于网络技术的高速发展，当前网络环境复杂，网络中的许多因素都会对数据安全造成影响。本文就大数据云计算环境下的数据安全进行了研究，将数据安全中存在的一些问题进行了分析，并提出了相关的应对措施。

关键词：大数据;云计算;数据安全

通过对大数据云计算的广泛使用，人们的生活与工作更加便捷，工作效率得到了明显的提升，但是在大数据云计算为人们带来便利的同时，还存在着严重的数据泄露、信息窃取等隐患。因此对大数据云计算下的数据信息的安全进行保障，对数据进行安全管理是十分重要的。因此就需要对大数据云计算下的数据安全保护措施进行研究，并加大对数据的安全管理力度。

1、大数据云计算概念

1.1大数据的概念

大数据主要就是指大量的数据，而大量数据产生的原因就是因为计算机信息技术已经广泛应用到社会中，从而在网络中涌现出了庞大的数据与信息。针对大量的数据进行处理，如果使用传统的数据处理方式，很难对这些数据进行处理，很难实现对数据的有效管理，因此，针对这种情况，就必须对信息技术进行研究，并将信息技术进行结合，从而对大量的数据进行存储与处理。

1.2云计算的概念

云计算指的就是通过对互联网技术的充分利用，并凭借着云平台自身拥有的资源，将计算机本身以及其他性质的网络设备在对大量数据进行有效处理的需求进行有效满足。并且使用云计算还可以使数据处理工作效率得到有效提升。云计算在社会发展过程中，始终保持着自身技术的先进性，从而使自身与信息时代的发展趋势相符合。

2、大数据云计算环境下数据安全存在的问题

2.1数据访问的安全性

在应用大数据云计算技术进行工作时，会对数据安全造成影响的重要隐患就是一些用户会对数据进行恶意的访问，或者使用一些违法的手段对数据进行非法访问，从而对数据安全性造成严重影响。在实际情况中，企业在使用云计算技术对数据进行处理时，不管使用的是何种处理方式，企业用户对于这些数据都有着优先使用权。因此，企业相关人员应该将自身的工作职责落实到位，在操作过程中严格按照相关操作规范进行操作，避免因为操作不规范导致被不法分子盗取相关的数据信息。另外企业还应该建立相关的网络防护系统，避免因为防护系统的漏洞使数据丢失。

2.2数据的隔离安全问题

对于数据隔离的安全性来说，进行安全访问是更加重要的，并且在大数据云计算中产生的作用也是十分重要的。当用户在对计算機进行数据共享时，通常情况下都会涉及到数据处理的相关问题。而在进行数据传输过程中，安全加密的操作是不会添加到常规的操作中。在对数据进行上传时，都需要连接外部的计算机，一些黑客就会在这种时候对数据系统进行攻击，从而导致出现数据泄露或者数据丢失的情况。另外通过分析可以得知，使用大数据的主要用户大多为政府机构以及一些企事业单位，而随着大数据云计算的高速发展，越来越多的企业开始使用大数据云计算进行数据处理工作，因此对数据隔离安全的问题必须进行重视，并提升安全防护技术。

3、保障大数据云计算环境下数据安全的应对措施

3.1做好数据备份工作

在应用大数据云计算技术过程中，最为重要的工作就是对移动设备的数据进行存储以及对数据进行保护工作。在对数据进行使用过程中，很有可能会因为外界的一些因素导致数据丢失或者破坏，如果发生了这种情况通常情况下没有办法进行修复。所以应该在平常的数据使用过程中，对数据进行有意识的备份工作。并建立相关的数据备份机制，从而通过数据备份将数据从根本上进行安全保证。

3.2做好安全预防措施

由于信息技术的高速发展，每天都会产生大量的数据，因此想要对大量的数据进行有效的保护，使数据的安全性得到更好的保障，就需要建立相关的安全预防措施。通过安全预防措施，对访问进行有效控制，并加强对用户身份的确认制度，结合先进的网络安全技术，使保护程度不断提升。另外还需要对数据做好监控措施，可以通过建立第三方认证系统对数据的安全性进行保障，只有企业对数据安全问题进行足够的重视，并不断完善数据安全技术，才可以使数据更加安全，将数据安全事故发生的概率最大程度的降低。

3.3避免将所有数据使用云计算处理

大数据时代，使用云计算可以将大量的数据进行有效处理，使工作更加便利，但是在对云计算实际应用中，管理人员应该对云计算进行清楚的认识，了解云计算并不是完美的，其自身还存在着漏洞与不足，如果黑客利用这些漏洞，就会导致数据丢失。因此，必须要加强对数据的整体掌控，保证在对数据进行使用时，可以更加安全稳定。另外还可以在对数据进行处理时，将数据做好分类工作，对一些重要的、关键的数据进行重点保护，并做好备份工作，从而对数据进行双重保障，使数据的安全性得到提升。

4、结语

综上所述，在大数据云计算的环境下，数据的安全管理是十分重要的，因此，需要在日常对数据进行处理时，对安全问题进行重视，并做好数据安全防护工作，对防护技术中存在的缺陷与不足及时进行处理，并对防护措施进行深入研究，从而使防护技术得到提高，可以对数据起到良好的保护作用。

参考文献：

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