基于Innography平台的山东农业大学专利分析与创新能力研究

2020-07-04张志敏

兰台内外 2020年13期

关键词：专利

摘要：通过Innogaraphy专利检索及分析平台，检索出山东农业大学近二十年的申请专利3645件。笔者对申请量与授权量年度趋势、发明人、技术类别、专利强度等多个方面进行了统计与分析，总结了该校专利发展现状及存在的问题，并对该校的科研创新提出意见。

关键词：专利;Innogaraphy;山东农业大学

高校是国家创新的前沿阵地，其专利的数量和质量是衡量高校科研创新能力的重要标准之一。“十三五”规划提出要深化知识产权改革，加强知识产权保护。近年来，我国高校的专利申请量及授权量不断增长，但专利质量仍有待提升，普遍存在重申请，轻维持;重授权，轻转化等问题。因此，对高校专利进行计量统计和竞争力评价具有重要意义。笔者以山东农业大学为研究对象，对其2000年以来的专利进行统计，并运用Innography专利分析系统分析该校的专利产出情况与质量、专利发明人、专利类别、有效专利、专利强度等。为今后山东农业大学提高科研能力提供参考。

一、数据与方法

以“申请（专利权）人”为检索字段，使用“Shandong Agricultural University”、“Shandong agricultural college”、“Shandong institute of water college”、“Shandong forestry college”为检索词，在innography专利检索分析系统上进行检索（检索日期为2020年3月25日）。检索到的山东农业大学国内外专利4383件，对所得的4383件专利进行同族扩展，得到4465件（由于专利申请需要18个月的公开时间，2018-2020年的专利数据及分析仅供参考）。在Keywords中输入“kind_code_a or kind_code_al or kind_code_a2 or kind_code_y or kind_code_u”，得到该校专利申请量3645件;在Keywords中输入“kind_code_b or kind_code_bl or kind_code_b2 or kind_code_c or kind_code_y or kind_code_u”，得到该校专利授权量2058件;在Status中选择“Active”，得到该校有效专利量1301件。

二、山东农业大学专利数据分析

1.专利申请量与授权量年度分析

该校最早的专利申请见于1997年，最早的国外专利申请见于2002年。中国专利始于1985年，可见该校的知识产权保护意识较晚。将3645件申请专利和2058件授权专利按照优先权年份（Priority Year）进行分析，得到该校专利申请量和授权量年度趋势变化图1。由图1可知，该校在2011年之前的专利年申请量均不足100件，专利授权量也是非常少;2011年之后的数据开始大幅度攀升;2017年专利申请量达到746件，专利授权量达到427件;平均授权比例达68.7%，且相对稳定（由于专利授权周期为三年，2018年之后的专利授权率暂不统计分析）。

2.申请国别分析

将3645件申请专利按照国别（Location）进行分析，得到山东农业大学专利申请地区分布图2。目前国外专利申请总量为13件，占该校专利申请总量的0.36%，其中日本7件、美国2件、台湾2件和玻利维亚1件。

3.有效专利分析

使用Innography专利分析系统将该校1301件有效专利按照优先权年份（Priority Year）进行分析得到有效专利年份分布图3。由图可知，该校的有效专利年份分布上升趋势显著，近几年的专利维持较多。国外有效专利11件，其中日本7件、美国2件和台湾2件。

4.专利技术类别及研究热门领域分析

将3645件申请专利按照IPC分类进行统计，发现该校的专利申请主要集中在A部（人类生活必须），占比51.3%;C部（化学;冶金），占比38.2%;G部（物理），占比10.5。其中A01G（园艺;蔬菜、花卉、稻、果树、葡萄、啤酒花或海菜的栽培;林业;浇水）、C12N（微生物或酶;其组合物;繁殖、保藏或维持微生物;变异或遗传工程;培养基）、G01N（借助于测定材料的化学或物理性质来测试或分析材料）、C12Q（包含酶或微生物的测定或检验方法;其所用的组合物或试纸;这种组合物的制备方法;在微生物学方法或酶学方法中的条件反应控制）4个领域与全球发明热门领域重合。使用Innography文本聚类功能对上述4个热门领域进行分析。

（1）A01G领域（园艺;蔬菜、花卉、稻、果树、葡萄、啤酒花或海菜的栽培;林业;浇水）。該领域专利407件，文本聚类后得到果树、根系、连杆、推杆、滴灌、通风口等关键词。

（2）C12N领域（微生物或酶;其组合物;繁殖、保藏或维持微生物;变异或遗传工程;培养基）。该领域专利349件，文本聚类后得到氨基酸序列、表达载体、氨基酸、核苷酸序列、培养基等关键词。

（3）G01N领域（借助于测定材料的化学或物理性质来测试或分析材料）。该领域专利227件，文本聚类后得到单克隆抗体、流动相、电极表面、间接ELISA法、土样等关键词。

（4）C12Q领域（包含酶或微生物的测定或检验方法;其所用的组合物或试纸;这种组合物的制备方法;在微生物学方法或酶学方法中的条件反应控制）。该领域专利139件，文本聚类后得到核苷酸序列、基因组 DNA、分子标记、扩增、逆转录等关键词。

5.专利发明人分析

使用Innography专利分析系统对该校2000年以后的专利发明人进行分析，并利用国知局平台对数据进行验证后，得到该校排名前二十的专利发明人。表1为山东农业大学排名前二十位的专利发明人（部分发明人的专利重合度较高，他们一般来自同一科研团队），他们主要来自机械与电子工程学院和园艺科学与工程学院。

6.专利强度分析

专利强度（Patent Strength）是判断专利价值的综合指标，受权利要求数量、引用与被引用次数、专利时间跨度、同族专利数量、是否涉案等因素影响，其强度的高低反应该专利文献的价值大小。一般认为专利强度在0～30%之间的专利为一般专利，30%～80%之间的为重要专利，80%～100%之间的为核心专利。将3645件专利先进行同族扩增，去重后系统自动保留高强度专利，再按照专利强度排序，得到专利强度图4。由图4可知，该校高强度专利（强度≥30%）为111件，占比3.05%;核心专利0件。该校高强度专利主要分布在30%-40%和40%-50%的强度区间，专利强度≥50%的专利数量较少。

对该校的高强度专利进行IPC统计（见图5）发现，该校的高强度专利主要集中在A01G（园艺;蔬菜、花卉、稻、果树、葡萄、啤酒花或海菜的栽培;林业;浇水）、C12Q（包含酶或微生物的测定或检验方法;其所用的组合物或试纸;这种组合物的制备方法;在微生物学方法或酶学方法中的条件反应控制）、C05G（肥料的混合物）、A01H（新植物或获得新植物的方法）、G01N（借助于测定材料的化学或物理性质来测试或分析材料）、C12N（微生物或酶）、A01C（种植;播种;施肥）、A01K（畜牧业）等领域。由图5还得出，该校的高强度专利所在的研究领域与该校优势学科相一致。

7.专利成果转移转化

专利等科技成果的最终目标是投入生产，因此专利转化是专利价值的重要指标之一。经Innography专利检索平台统计，该校在2000年～2020年间发生转化的专利量为0。

三、总结与建议

1.总结

本文使用Innography专利检索分析平台，以山东农业大学为例，就该校2000年～2020年申请的专利数量、年份、国别、技术领域、发明人等情况进行了统计分析，结果表明：①该校过去近20的专利申请量逐年增加;②该校申请专利授权也逐年增加，平均申请专利授权比例达68.7%，高于全国高校平均水平;③该校的专利申请主要为中国专利，国际专利量非常少;④该校专利的申请和高强度专利主要集中在园艺、栽培、林业、微生物或酶、材料化学、变异或遗传工程等领域，这些领域也是该校的优势学科;⑤该校专利数量排名前二十的发明人主要来自机械与电子工程学院和园艺科学与工程学院;⑥该校的专利转让率为0。

2.建议

笔者根据该校专利发展现状，提出以下几点建议：

（1）提高专利质量

我国经过二十余年的专利数量追赶，终于在2019年超过美国成为该组织《专利合作条约》（PCT）框架下国际专利申请量最多的国家，但也凸显出专利授权比例低、有效率低、高强度专利少、专利转化率低等问题。《国务院关于新形势下加快知识产权强国建设的若干意见》和《“十三五”国家知识产权保护和运用规划》中，明确提出了“专利质量提升工程”，提高专利质量工作是我国知识产权强国建设的重中之重。

现阶段高校专利多是教师和学生为了自己的学术目的或奖励所进行的申请，往往与相关行业需求相脱节。因此专利申请人应不忘创新的初心，在提升科研水平的同时，关注行业发展动向及市场需求，深入到生产实践中去，努力提高专利质量。

（2）加强知识产权普及培训工作，建立本校专利服务平台

知识产权保护意识薄弱是高校诸多专利问题的关键，高校可通过开设知识产权相关课程与讲座、开展知识竞赛、校报与自媒体宣传等方式来增强广大师生的知识产权保护意识。

我国在2015年制定的《高等学校知识产权管理规范（征求意见稿）》中，要求高校成立管理委員会、运营机构和知识产权服务支撑机构。专利服务平台应贯穿到科研立项、专利申请、专利授权、项目验收评奖及转化等全流程中去，把控专利文件质量、关注产业动态及需求、跟踪本校已有的高质量专利、促进优秀专利的转化。

（3）重视专利数据库和分析软件的应用，优化专利质量评价体系

各种专利数据库和分析软件的合理运用，可以更充分合理地对专利进行评价，甚至可以进行申请前评估的工作，切实提高专利授权率和专利质量。目前主要的专利检索数据库有国家知识产权局专利检索数据库、SOOPAT专利检索数据库、佰腾专利检索数据库、INCOPAT全球专利检索分析数据库、Innography专利检索分析平台等，常用的专利分析系统有PIAS专利信息分析系统、INCOPAT全球专利检索分析数据库、东方灵顿中外专利检索及战略分析平台、Derwent Analytics、Innography专利检索分析平台等。没有一种专利分析工具是完美的，专利分析人员必须选取不同的分析工具，多角度对比，才能保证得到更合理的专利质量评价结论。

（4）引导优势学科，支持其他潜力学科

该校专利的申请和高强度专利主要集中在园艺、栽培、林业、微生物或酶、材料化学、变异或遗传工程等领域，这些领域也是该校的优势学科。学校可进一步整合以上优势学科的科研配置，鼓励科研人员深入市场和企业，创造出更符合市场需求的专利成果。

在增强本校优势学科的同时，注意加强其他潜力学科（如食品、烟草、木材加工等）的支持，争取各学科均衡发展。

（5）促进高强度专利的转化，建设专利成果转化平台，加强产学研合作

成果转化平台可以为高校和企业之间建立起桥梁，在公平合法的前提下让技术转让方和需求方进行良好的沟通，最终达成合作意向，提升高校专利成果的转化率。

推动成果转化就一定要加强产学研合作，推动校企、校地合作高水平发展。可灵活采用“技术入股”等形式，让高校跟踪技术转化情况，做好转化后的服务。

参考文献：

[1]李莉，黄蕾，梁静. 有效专利视角下的产学研合作研发模式探析[J]. 中国高校科技，2016

[2]中共中央国务院印发《国家创新驱动发展战略纲要》[EB/OL].（2016-05-20）[2020-03-25]. http：//www.most.gov.cn/yw/201605/t20160520_125675.htm.

[3]顾志恒，何先美.中国高校国际专利申请现状分析及其对策[J].科技管理研究，2013

[4] innography专利分析系统分析[BE＼OL] [2020-03-25]. https：//app.innography.com/home

[5]王一琳.基于专利分析的高校科技创新评价与管理研究——以福建农林大学为例[J].农业图书情报学刊，2017