周杭城 梁天斌 金国红

摘 要：在工业自动化领域应用机器视觉的核心思路是去人工化，要想将机器视觉落实到实处，需要增加机器视觉的识别效率，以此增加工业生产的精度要求，完成技术与生产的良性衔接。其次，从最容易与最不容易的工业衔接点进行分析，应在重复频次较高的生产环节，加大机器视觉的应用力度，以便提升工业生产速度，满足工业生产过程的精度需求与相关单位的经济效益需求。

关键词：机器视觉;工业自动化;系统集成应用;应用与挑战

引言

机器视觉能够对工业生产环节的激光焊接、半导体制造等多个生产领域予以帮助，这是机器视觉的技术价值所在，更是利用机器视觉降低各生产领域所遭受技术冲击的条件之一，可见，机器视觉在工业生产领域实现高速扩张的主要原因是生产水平的带动作用和作业精度的再提高价值。机器视觉在工业生产中的典型案例为自动化系统的集成应用，利用精准化的技术优势，改变工业生产流程，并增加各领域的生产可控性。因此，机器视觉的效良性使用属于技术进步的必然行为，在不违反生产条件的前提现，可推进工业化的发展进程。

1 机器视觉的发展优势

机器视觉的自动化系统集成使用，有着准确的应用途径以及明确的生产定位方向，机器视觉在实际生产过程中，可保持高精度生产作业的稳定属性提高。其次，机器视觉能够在实际的生产中提供准确的生产条件，以此构建完整的生产循环路线。……