白耀玲

摘 要：在高职学校的教育领域，课堂教学仍然是主要的教学形式，且在学生的个性化学习过程中，教师仍占据主导地位，学习者的个性化学习需求并未真正得到满足，学习效果并不十分理想。而人工智能技术的日新月异，给教育行业带来了新的挑战和机遇，近年来，国家出台多项政策，要求教师主动适应人工智能、信息化等新技术变革，利用人工智能积极有效地开展教育教学工作，以满足学生的个性化学习需求，真正实现高职学生的个性化学习。

关键词：人工智能;教育;高职学生;个性化学习

21世纪以来，社会越来越需要具备创新能力的人才，教育是人才培养的重要手段，但随着人工智能技术的出现，传统的以知识传递为主的教学方式已不再适应当下社会的发展及教育教学需求。个性化学习指依据学习者的发展潜能、个性特点采取灵活的教学方式，以满足学习者的个体学习需求，强调个性差异及学习者的主体地位[1]。目前逐渐走向成熟的人工智能技术可为个性化学习提供技术支持，从而最大限度地改变传统个性化学习的方式、内容及进度。基于此，本文将“人工智能+教育”应用于高职学生的个性化学习中，以促进个性化学习的真正实现。

一、高职学生的个性化学习现状分析

就高职教育而言，学生的个性化学习仍然较为传统，即教师依据学生的需求及个性进行个体化、针对性指导，学习者逐步完成教师制定的个性化任务。此种模式看似尊重学生的个性差异，良好开展了教育教学，实际上学习主导权仍掌握在教师手中，加之技术限制、教师精力有限等原因，学生的个性化学习并未得到真正实现，从而导致教学效率的停滞不前[2]。此外，在高职学生的个性化学习中，部分教师和多数学生均已有意识地利用互联网信息技术进行学习，寻找学习资源，但互联网为学习者呈现的资源通常是千篇一律的，不同水平的学习者使用的课件相同，缺乏差异，致使学生的个性化学习需求得不到实现，学习效果不佳。

二、探索“人工智能+教育”应用于高职学生个性化学习的途径

（一）引入“人工智能+教育”，满足个性化需求

高职学生生源结构（普通高中、单招和统招生、职高和中专生）较为复杂，相较于本科学生，学习基础层次不同，高职学生的学习主动性、自觉性及学习能力亦有待提高，若仅仅依靠单一的传统课堂教学及线上学习开展个性化学习，将难以取得良好的教学效果。高职学生具有思维活跃、爱动手实践、理论学习积极性低等特点，所以教师应依据学生的这些特点进行个性化教学，引入“人工智能+教育”学习模式，利用人工智能技术为学生创建个性化学习路径，调动其学习兴趣，改变传统模式。

基于人工智能技术的个性化学习将学习者视为学习中心，重点关注学习者的真实需求，力求为学生创建个性化学习路径，以激发其学习兴趣，在高职学生的个性化学习中，教师可基于人工智能的个性化学习平台予以教学指导。此外，教师还可通过人工智能技术采集、统计、分析学生个性化学习中的相关数据，设计新型教学方式，以满足学生的个性化需求，激发其学习兴趣，提高学习效果。

（二）开展自适应学习，推进个性化学习

自适应学习是人工智能技术的一种，而高职学生的个性化自适应学习指在人工智能迅速发展的时代背景下，对学生在思考、学习、行为方面的相关信息数据进行记录并准确分析以上信息，明确所得数据间的关联，从而分析学生的学习过程，预判其学习行为发展趋势，最终以学生的个体差异特征为依据，做好学生的个性化教育服务工作。

对于高职院校而言，教师开展个性化教育教学前，需对每位学生有充分地了解及准确认知，从而有针对性地建立不同学生的学习档案，以确保教学效果。教师可通过多种方法、多层面、多角度了解学生的心理、生理狀况，进而深入掌握学生的学习行为及学习动态，并由此建立不同学生的全面而完整的个性化学习档案。

另外，在学生的个性化学习过程中，学生的个体思维及学习方式是影响学习成效的重要因素，教师可利用人工智能技术掌握学生的学习进程，准确了解每位学生使用学习资源的数量及质量，深入分析学生的思维特点及行为习惯，在此基础上及时发现个性化教学的不足之处，从而灵活调整个性化教学设计，纠正学生在学习过程中产生的不良学习思维及学习方式，避免这些不良因素影响学习效果。

（三）借助机器学习，实现个性化学习

在“人工智能+教育”与个性化学习的融合中，数据是主要支撑，没有大量精确的、可进行分析的数据，教师就无法对学生进行分析，深入了解其与众不同的特点，而人工智能的出现有效解决了这一问题。

人工智能技术中的机器学习可同步记录学生的学习情况，并通过反复分析处理收集的不同学生的特征（声音、表情、动作等）的大量数据，创造学生个体的网络学习空间，然后向学习者针对性地推送学习内容。此外，大数据分析还能从多个角度全方面反映高职院校、教师、学生管理的具体情况，并借助人工智能系统、历史数据对关联数据进行分析，从而帮助教师明确学生的学习风格、学习需求、学习偏好等信息，为学生的个性化学习提供保障，最终提高学习效率及教学效率。

人工智能时代的到来对于高职院校的教育改革而言，具有重要意义。在人工智能时代，将“人工智能+教育”与学生的个性化学习相结合，有利于突破传统个性化学习的弊端，明确学习者的个性化学习需求、个体特点，并在此基础上为其创建个性化学习路径，实时监控其学习情况，同时尊重个性差异，有效实现个性化学习。

参考文献

[1] 何荣钰，王书林.基于人工智能的个性化学习策略研究[J].课程教学研究，2018（11）：8-10，20.

[2] 张旭.人工智能与高职教育的良性互动研究：以《高等数学》课程为例[J].艺术科技，2019，32（3）：241.