谭小婷 董岩 徐海莹

摘 要：我们从宏观角度构建了两个模型，一个是将定性研究转换为定量研究的灰色预测模型，另一个是基于评估指标系统（LP）以确定特定情况下最佳解决方案的线性规划模型。

灰色预测模型可用于建立数学模型，并在少量海洋温度信息不完整的情况下，对鱼类学校在未来最有可能迁移的地方进行预测，并使用发展策略和政策对重大问题做出决策。LP模型中的约束条件，最佳和最差情况值Z以及传统的单纯形法用于确定最差值。

对于问题1，在建立的灰色预测模型中，输入大西洋表面温度指数，并对输出进行比较和分析。利用海洋温度随纬度的温度梯度，可以推断出未来50年内鱼类群最有可能出现在挪威海附近。

对于问题2，我们建立了线性回归模型。根据收集的数据和分析，在最佳情况下，渔业的获利能力超过50年，在最坏情况下超过36年，在最可能的条件下超过47.5年。

对于问题3，我们构建了一个模拟的综合评估模型来评估所提出的三种策略，设定了四个评估级别标准，并使用经验方法进行权重确定。用模糊集变换原理构造一个模糊变换矩阵，最后通过多层复合运算确定。评价对象的评价是好的。

对于问题4，禁忌搜索算法用于优化。通过设置解决方案空间S（决策变量的定义域D），第三个问题中的某些捕捞公司需要建立一个停靠点或创建一个定义为F的跨国分支公司。最终的优化结果表明，有100条最优路径用于评估改进策略。……