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摘  要：随机事件，在《概率论与数理统计》课程中，是很重要的基础知识点，但在教学过程中一直没有引起足够的重视。但在现实问题转化为数学问题的过程中，随机事件是首要的第一步。在该文中，将讨论随机事件在实际问题数学化过程中的重要性及其熟练地学习和掌握如何去把现实问题用随机事件这种数学的语言表述出来，并且，还讨论了其在主成分算法中的应用。

关键词：随机事件  主成分算法  数学化

广东科技学院 在《概率论与数理统计》课程中，随机试验的每一个可能结果称为随机事件，简称事件。常用A、B、C等表示;若一個随机事件不可能再分，则称为基本事件（样本点）;基本事件的全体（全集）称为样本空间;由某些基本事件组合而成的事件（子集）称为复合事件[1]。事件之间还有各种关系和运算：事件的包含与相等;事件的和A+B（事件A与事件B至少有一个发生）、事件的积AB（事件A与事件B同时发生）、事件的差A-B（事件A发生但事件B不发生）、互斥与对立等等。

随机事件，在《概率论与数理统计》课程中，是很重要的基础知识点。在各大相关教材中，一般都作为第一章第一节的知识点讲授，可见其重要性。可是在实际授课过程中，很多师生都不知道其重要性，没有引起充分的重视。

随机事件是把实际问题进行数学化的重要工具。《概率论与数理统计》课程应用型非常强的一门学科，如何把现实问题转化为数学问题并进行数学计算？第一步就是需要把实际问题用随机事件的语言进行数学化。……