摘 要：随着机器视觉系统的不断发展，尤其是多媒体技术和数字图像处理分析理论的成熟，使得机器视觉系统能够广泛应用于小包包装质量的检测上，其具有检测准确度高、无污染、体积小等特点

关键词：机器视觉;烟草;包装检测

一、应用背景

随着市场竞争的日益激烈，烟草企业为了提高其市场竞争力，更好的开拓市场，在加大卷烟质量方面的技改力度、提高卷烟质量的同时，对卷烟制品的包装形式及包装质量也加大了改造力度，威力在激烈的市场竞争中更好的维护产品品牌形象，对于卷烟产品包装质量的检测，也是至关重要的一环。

近年来，烟草企业不断引进国外先进的烟机，生产速度也是飞速提高，如最新的GD高速卷包机的生产速度可达到1000包/分钟，在如此高速的生产过程中难免会有许多不合格品产生，及时发现不合格品并将其剔除是非常重要的，否则流入市场会降低用户的满意度，同时也会削弱品牌价值和产品信誉度。

随着机器视觉系统的不断发展，尤其是多媒体技术和数字图像处理分析理论的成熟，使得机器视觉系统能够广泛应用于小包包装质量的检测上，其具有检测准确度高、无污染、体积小等特点。

二、应用现状

目前生产过程中会出现很多不合格类型（如下图），由于生产速度非常快，采用人工检测剔除不现实。

这些不合格产品如果流入市场，会对品牌形象造成很大影响。

目前市场存在一种基于机器视觉系统的小包外观检测系统是，采用国外已有的智能图像传感器进行视觉检测，这种已有的智能图像传感器并非针对小包外观检测进行开发的，在使用时需要进行大量参数设置，并运行很长时间之后才能逐渐稳定下来。……