倪可　钟山河　王斐

【摘要】  信息化、互联网、物联网的发展推动了大数据时代的到来。大数据时代信息技术发展的巨大变革深刻影响着社会发展的方方面面，同样也对财务分析产生了积极影响。文章通过对大数据及其对财务分析的影响进行研究，提出了相应的应对策略，以期对财务分析工作提供借鉴和思考。

【关键词】   大数据;财务分析;数据挖掘

【中图分类号】  F232  【文献标识码】  A  【文章编号】  1002-5812（2020）10-0106-03

财务分析在企业管理中的作用至关重要，为企业经营提供了决策依据，为改善企业管理提供了支持。财务分析具有完整的理论体系和专门的技术方法。大数据势必会对财务分析产生影响，对财务分析人员提出新的要求和挑战。

一、大数据的特点、产生和大数据技术

（一）大数据的特点。大数据（Big Data）是需要采用新的处理方法和工具才能高效收集、处理、储存和分析的信息资产，具有“5V”的特点。Velocity是指数据被生成、收集和处理的速度极快。Volume是指数据量宏大，对传统的数据储存、分析和统计推断等带来了巨大挑战。Value是指数据集的价值极高，但是价值密度极低。Variety是指数据种类极多，包括文本、语音、图片、视频、数值等。Veracity是指数据的可靠性，因数据的来源极多，数据的质量可能良莠不齐，因此，需要关注数据集在生成的过程中有没有统计偏倚、数据集是否有缺失值等问题。

（二）大数据的产生。随着人类社会信息化进程的加快和对互联网依赖性的增加，人类在日常生产和生活中都会产生大量数据，如社交媒体（如点赞、评论、转载和视频上传等）、交易系统（包括网购记录、单据和收件回条等）、政务系统、办公系统、自动化系统、财务系统等。……