黄玥 干宏程

摘要：提供良好的出行环境是扩大自行车出行分担率的重要手段之一。文章在确定合适的研究变量后，通过意向调查法（Stated Preference Survey）构造虚拟情景，以此来捕捉非机动车出行者对于不同路线之间的偏好，运用多项Logit模型定量分析各变量对出行路线选择的影响程度。研究结果表明：红绿灯数量、隔离设施和道路绿荫都是非机动出行者在选择出行路线时所主要考虑的因素，年轻出行者群体较为偏爱标线隔离的非机动车道。

关键词：自行车出行;SP调查;多项Logit模型;影响因素

0 引言

自行车具有单位面积小、绿色环保等特点，是缓解城市交通拥堵的重要手段之一，但自行车总体出行比例却在不断减少，即使是短距离出行也被机动车所取代。有研究表明，出行者不选择自行车出行的主要原因之一是没有提供良好的非机动车出行环境。为了鼓励更多的自行车出行，制定合理的自行车发展策略，这就需要对自行车出行者的出行偏好展开研究。

目前，国外有关自行车路径选择行为的研究成果已经相当丰富，除了定性的描述性统计分析外，定量地考察多因素综合影响下的自行车出行路径选择行为大多借助离散选择模型。Majumdar等利用多项Logit模型（Multinomial Logit Model，MNL）和随机参数Logit模型研究了不同出行环境下的非机动车出行路径选择行为[1]。Chen基于MNL模型对以旅游为目的的自行车出行者出行路径选择行为进行研究[2]。使用个人选择模型解释微观行为的优点是可以灵活纳入多种解释因素。……