蒋帝美 冷 英 简 鑫 陈应良

（1.四川工商学院，四川 成都 620000；2.成都师范学院，四川 成都 611130；3.西华大学，四川 成都 610039）

针对问题一，要求解决：从产品特征，库存信息，节假日折扣等因素分析在2018 年国庆，双十一，双十二和元旦四个节假日内对目标skc（销售时间处于2018 年7 月1 日到2018 年10 月1 日内累计销售额排名前50 的skc）的销售量的影响。首先，运用了PYTHON 进行数据预处理，运用SPSS 进行相关性分析，得出了2018 年国庆，双十一，双十二和元旦四个节假日内目标skc 的销售量受元旦折后价，国庆折后价，双十一库存，双十二库存，国庆库存的影响。

针对问题二，要求解决：分析结果预测给定区域内目标小类（为历史销售时间处于2019 年6 月1 日至2019 年10 月1 日内且累2 计销售额排名前10 的小类）在2019 年10 月1 日后3 个月中每个月的销售量，给出每个月预测值的MAPE。

首先，运用了PYTHON 进行数据预处理，运用灰色预测理论构建灰色预测模型，运用了MATLAB 软件编程求解，得出了2019 年10 月1 日后3 个月中每个月的销售量预测值的MAPE 为0.11，0.38，0.28。

针对问题三，要求解决：通过建立相关数学模型，在考虑小类预测结果和skc 销售曲线与小类销售曲线之间的差异的同时，预测目标小类内所有skc 在2019 年10 月1 日后12 周内每周的周销量，并给出每周预测值的MAPE。首先，运用了PYTHON 进行数据预处理，运用神经网络理论进行构建bp 神经网络模型，考虑到bp 神经网络模型在数据量较大的情况下会出现局部解较小的情况，采用PSO 粒子群算法优化bp 神经网络的权值和阈值以此抵消这类情况，再运用了……