黄薪杰

摘  要：随着全球经济和科技的发展，大数据技术和大数据思维深刻影响着各行各业，这不仅衍生出很多新兴行业和职位，对于传统行业来说，在大数据的支撑下，也焕发出新的活力和收获更多发展契机。如今，企业的工作模式和竞争策略发生了变化，传统的人力资源管理模式已不适应时代的要求，只有充分利用大数据优势，探索适合企业实际的人力资源管理体制和模式才能不断提高企业市场竞争力和促进企业长足健康发展。本文将在简要梳理大数据的基础上，分析目前人力资源管理发展的困境，并提出具有针对性的解决方案，助力现代企业人力资源管理转型升级。

关键词：大数据人力资源管理转型升级

1引言

在大数据背景下，现代企业竞争的思维模式以及竞争策略发展了较大变化，为适应外部的挑战，内部环境也需要作出新的调整人力资源管理工作也需要为企业业务部门提供更便捷的支撑。大数据与不同行业、岗位的结合有不同的形式，在人力资源管理方面，大数据技术的引入重点聚焦于内部人以及具体事务的归纳整合，从而为高层管理者的科学决策提供依据。大数据对人力资源管理工作中数据采集、整合和分析方式上有了新的要求。人力资源管理的数据不仅来源于内部，更来自外部，大数据技术的支撑下，人力资源的数据来源日益多样化，数据以及其他有效信息也能实现跨部门实时共享，数据的采集的自动化也能更节约人力、物力，并提供信息收集的质量和效率，为商业化分析提供了可靠的基础[1]。

2当前人力资源管理发展的现状与困境

2.1人力资源管理模式落后

人力资源管理的工作特性决定其需要与公司各个层级以及岗位的员工打交道，也需要通过自己的才能发挥知人善用的职能，将合适的人才放在合适的岗位，实现高度的人岗匹配，让每个人有机会在自己擅长的领域创造价值。随着经济的持续发展和科技的不断迭代，大数据技术深刻影响并便捷着人们的日常工作和生活，大数据思维也应用到许多领域中。但对于人力资源管理来说，还停留在很传统的阶段，固守着过去的管理模式，在日常管理中，管理层很难发现基层工作人员中的不足和困境，对于其能力素质的判断也有欠缺。关于员工基本信息收集、保存和调查，由于采用纯人工办法，导致准确性和质量不高，目前一些企业管理者还没有意识到大数据应用的战略性，从而导致人力资源管理工作较为落后。

2.2企业高层管理者对于大数据的应用意识不足

想要在传统行业和领域应用大数据，并且运用到细分的人力资源管理模块中，需要清楚的知道大数据具体的特征以及应用的形式，并充分了解大数据应用后给企业带来的契机和发展机会有哪些，企业相关的配套措施需要如何改进，以适应目前发展的趋势。但就目前发展现状来看，很多高层管理者还没有走出传统的模式思维，仅着眼于过去，而对未来趋势的把握能力太弱，对于大数据也认知不深，无法应用于实践[2]。但目前大数据发展和应用是各行各业的新趋势，如果人力资源管理继续沿用传统管理体系以及思维，不管是内部竞争还是外部竞争，都难以在市场中保持优势，从而影响企业的拓展，和内部工作人员价值的发挥，因此在当前大数据背景下，优化人力管理模式迫在眉睫。

2.3人力资源管理水平不足

人力资源是企业无形但却最核心的一项竞争资源，也是企业各项工作开展的最重要先决条件。但部分企业人力资源工作流程不完备，在人才引进后，不注重人才的培育与开发，人才培养的过程粗旷且不科学，导致后续许多工作没有办法高效开展。不可否认，数据复合型人才是目前企业发展所需的真正人才，但企业对此类人才的敏感度和重视程度还不够，没有相应的招聘与培训人才储备库。

3大数据背景下人力资源管理转型升级路径建议

3.1优化企业现有人力资源管理体系

一个完备的人力资源管理体系体现在对人才全方位的跟进与成长关注，首先，企业需要充分了解每个员工的工作内容、工作职责以及具体工作投入产出情况，根据每位员工具体情况进行针对性分析和培训[3]。在培训过程中，除基本专业技能的培训外，还需要进行企业文化价值观的传递，深化其在企业中扮演的角色、承担的责任，以及自己的价值所在，增强员工的主人翁意识以及工作中的积极主动性和创造性。同时，对于培训人员来说，培训环节是双方共同成长的契机，培训人员和接受培训的人员都能不断提升自己。在大数据技术下，企业人力资源管理工作可以借助实时共享数据库的力量来了解具体情况，并且对内部工作人员的信息有序、完整的进行分类整理。

3.2与时俱进，不断改革企业人力管理模式

在既往的企业人力资源管理模式中，面对繁多冗杂的数据和人员信息，因无法在充分掌握多方信息，在人岗匹配方面往往科学程度不高，管理工作質量有待改进。大数据时代下，人力资源管理模式需要尽快重新规划，以响应时代的需求。大数据对人力资源管理工作影响最深的板块莫过于招聘，通过大数据和互联网平台，企业可以实现候选人来源多元化，并且可以通过科学化的手段整合候选人信息，充分了解候选人与岗位的匹配度以及胜任力素质，让合适的人在适合的岗位发挥自己的效用和价值，不仅使得招聘初筛效率更佳，也能更好的解放人力物力。

3.3管理者通过大数据思维和技术落实管理

由于信息技术的进步和各种繁多的信息需要整合，不管是大规模亦或小规模企业，想要提高人力资源管理的效率和质量，都需要制定适宜的管理层级和管理跨度，由不同层级的管理者实施直接管理，因此处在管理层级的工作人员管理水平的高低直接影响这管理效率的高低[4]。但部分管理人员的培养较为粗放，管理者的角色也更多是上传下达，督促执行，一些管理者并不清楚自己管理幅度下每位员工的具体情况，对于工作执行的安排也尚不科学。但大数据思维和技术下，管理层可以在员工入职时将初步的具体情况记录在信息平台上，并持续更新，管理层可以根据平台上及时更新的信息进行科学管理。同时，根据平台上记录的内部人员的具体情况以及工作质量，可以针对性的开设部分课程来提高其专业素养和综合能力，以提高其内外部竞争力，也使内部管理工作更加科学规范。

参考文献

[1]  梁洪源.基于大数据，企业人力资源管理待变革[J].人力资源，2019，（20）：44.

[2]  李欣蕾，安宣霖.大数据在企业人力资源部门的应用[J].价值工程，2019，38（32）：228-230.

[3]  张伟.大数据在人力资源管理领域的应用价值研究[J].现代工业经济和信化，2020，10（1）：64-65.

[4]  张欣瑞，范正芳，陶晓波.大数据在人力资源管理中的应用空间与挑战———基于谷歌与腾讯的对比分析[J].中国人力资源开发，2015（22）：52-73.