基于文献和专利数据预测的新能源汽车产业技术发展动向
2020-06-07姜龙睿
河南科技 2020年21期
姜龙睿



摘要:在本論文中,以新能源动汽车为主题,利用SCIE和SSCI杂志上发表的论文数据进行的时间数列分析和利用国际专利分类(International patent classification,以下IPC)的专利数据进行的时间数列分析和利用节点Excel的网络分析,通过2010年到2020年这十年间新能源汽车的发展了解新能源动汽车的技术动向,通过专利和论文数据的相关关系分析分析技术动向。另外,通过预测技法之一的加权移动平均法预测了新能源汽车的希望要素技术。本研究结果显示,新能源汽车要素技术中电池技术是有希望的技术。
关键词:新能源汽车产业;专利方向;动向分析;动向预测
中图分类号:G306文献标识码:A 文章编号:1003-5168(2020)21-00026-03
1 引言
回望20年来,从2001年国家出来一系列关于新能源汽车产业战略规划和政策指导开始,到2009年“十城千辆”的快速发展新起点,再到2020年超过130万辆销量的辉煌成绩,这为推动中国新能源汽车产业高质量可持续发展、加快建设汽车强国奠定了坚实基础。众所周知,温室气体排放增加导致大气层遭到破坏且加剧全球变暖,世界许多国家和地区都纷纷出台相关政策以促进新能源汽车产业的发展。首先,美国在1990年加州出台零排放汽车(Zero Emission Vehicle,ZEV或称BEV和FCEV);2007年布什政府发布《2007年能源独立和安全法案》要求所有车型的CAF?到2020年时提高至35英里/加仑;2013年奥巴马政府制定了“EV everwhere”计划,消费者在购买电动汽车后最高可或一万美元退税,政府授权能源部24亿美元用于在建设电动汽车和电池制造设施等一揽子政策。……
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