乳腺核磁共振成像恶性肿瘤征象的META 分析
2020-06-07杨新方
杨新方
(内蒙古乌海市蒙中医院,内蒙古 乌海)
0 引言
目前,每年全球约有50 万人因乳腺恶性肿瘤死亡,是女性当中恶性肿瘤发生最高的一种[1]。研究表明乳腺癌患者10 年生存率为60%,早期治疗后存活率达80%,及早发现、早治疗对提高预后非常重要。在乳腺癌早期诊断、分期中影像学检查具有明显优势[2]。MRI 技术在乳腺癌筛查中被广泛应用,其主要征象包括边缘模糊、毛刺状形态、环形强化、动态增强时间-信号曲线呈washout 型曲线、DWI 序列中ADC值低于阈值等[3]。这些MRI 征象在临床诊断筛查工作中是恶性肿瘤的判断依据[4]。本文荟萃分析乳腺MRI 中恶性肿瘤征象的特点,解决乳腺恶性肿瘤诊断与鉴别的难题,详细报道如下。
1 资料与方法
1.1 文献检索
检索数据库,查找MRI 成像中各个征象提示,经病理检查诊断为恶性肿瘤的试验样本。关键词检索包括:MRI、Magnetic Resonance Imaging、Sensitivity、Specifity、Diagnoses、Diagnosis、核磁共振成像、征象、乳腺癌、乳腺恶性肿瘤、诊断、灵敏度、特异度等。以主题词、自由词相结合的方式检索。由5 名医师独立完成检索工作,并对入选的文献进行二次检索,避免漏查文献。
1.2 提取信息
由5 名医生按照统一的入选标准、排除标准查找数据库文献后,列出文献。提取信息的条例包括作者、国家、样本量、发表时间、MRI 检测原因、肿瘤边缘模糊不清、毛刺形态、环形强化、washout 曲线、DWI 序列低于ADC 阈值等。计算每种MRI 征象的真假阳性值、灵敏性及特异性。
1.3 统计学方法
以Meta-Disc 1.4 软件分析上述每种征象对乳腺恶性肿瘤诊断的灵敏性及特异性。以ROCplane 分析纳入的文献是否有阈值效应,并对受试者进行MRI 检查的原因做异质性检验。……
