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基于预期完成率的月内滚动机组组合研究

2020-06-07田年杰苏华英刘明顺黄红伟游成彬

电力大数据 2020年4期
关键词:发电厂优化模型

田年杰,苏华英,刘明顺,李 赟,黄红伟,游成彬

(1.贵州电网电力调度控制中心,贵州 贵阳 550002;2.北京清大科越股份有限公司,北京 100084)

随着电力市场改革的不断深入,特别是中长期市场交易体系日趋成熟,市场成员对交易计划执行情况的关注度不断提高,调度机构保障交易结果执行过程中所面临的压力与挑战大幅增加[1]。

依据现行的市场交易机制,月度市场交易结束后,调度机构须保障市场成员交易计划执行,对由于预测误差导致偏差电量,应按照“三公调度”原则保证各市场成员的电量计划完成率均衡[2-3]。因此,月内机组组合与电量计划滚动调整已成为实现电量完成率均衡的重要技术保障。文献[4-5]提出了年度滚动发电计划优化方法,在月内以后续预期电量计划当月分解值完成率均衡性为目标,对机组组合方式优化调整。文献[6-7]研究了风电不确定性对机组组合方式调整的影响,提出了基于机会约束的风火协调滚动调度方法,该模型为混合整数规划问题,可利用分支定界等规划方法求解得到。文献[8-9]在此基础上进一步考虑风电预测在时序上的差异,引入“近大远小”原则,提出了时序渐进的滚动修正调度模型。文献[10]提出了一种计及用户侧互动的滚动调度计划优化方法,该方法上层模型为月度机组组合模型,若存在调控困难,则启动下层用户侧互动优化模型,通过上下层模型间的迭代,实现用户侧参与滚动计划调整。文献[11]细致考虑了负荷预测、新能源预测等不确定性因素对电网调度运行的影响,提出了一种多时间尺度协调的鲁棒调度方法。……

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