基于规则和机器学习的核电文件分发系统研究
2020-06-07刘帝勇岳振兴
电力大数据 2020年4期
刘帝勇,杨 强,岳振兴
(1.三门核电有限公司,浙江 台州 317112;2.江苏核电有限公司,江苏 连云港 222000)
核电厂的各类文件是支撑核电厂各项业务开展的主要依据,其贯穿于核电厂的项目前期准备、工程建设、调试、生产运营及至退役的各个阶段。核电厂在建设、运营的数十年间,积累的数据、文件将达到千万级。为管理和利用好这些文件,核电厂通常设置有专门的文件管理部门进行文件管理。
文件分发,即文件工程师将收到的文件登记著录后分发给文件使用者的过程,是文件管理工作的一个重要环节,在核电建设运行过程中发挥着极其重要的作用。由于核电文件类型多、专业性强、数量庞大、涉及文件分发单位和用户多且合同关系复杂等因素,在早期的核电项目中,文件分发通常要先通过专业处室负责人甚至总工程师凭经验拟定分发范围后再由文件管理人员进行分发[1]。随着信息化的发展,各核电项目大都建设有文件管理系统,实现了文件的电子化管理,但文件分发仍未突破人工处理的方式,只是从线下转到线上,依旧需要人工进行判断和处理。即使有电子化流程辅助,文件分发耗时仍然较长,且分发准确性不高。因此,文件分发工作成为当前文件管理工作中的薄弱环节。如何精准、高效地进行文件分发,是文件管理人员面临的一大难题。
1 问题分析及解决方向
1.1 现状和问题分析
当前在进行文件分发时,通常是由文件工程师根据文件属性、部门职能、人员岗位等因素结合自身经验按照分发要求将文件从文件处理中心分发给特定的部门或人员等文件使用者(统称“用户”)。……
登录APP查看全文
