基于故障概率的配电设备排查路径规划

2020-06-07马天佚朱建明

电力大数据 2020年4期

马天佚，朱建明，杨霖，张驰

(1.国网北京城区供电公司，北京西城 100035 ；2.中国科学院大学工程科学学院，北京石景山 100049)

配电系统结构复杂，设备分散，对停电发生时故障设备的准确定位造成了一定的困难，极大影响了应急抢修、应急电源接入等配电网应急管理手段与效率[1-2]。现阶段配电自动化技术的应用尚未成熟，多数情况下仅能划定故障设备所处区域，难以准确定位，仍需抢修人员对故障区域内的设备进行排查以确定故障点。因此，排查路径的优劣直接影响配电系统应急抢修工作效率。目前关于电力系统及相关领域应急路径规划的研究主要集中在目标位置明确时的最短路径规上，国内外学者通过很多优化模型和算法对此类问题进行了深入研究。但是，对于故障点不确定情况下的故障排查路径规划鲜有报道，而这是现阶段配电系统乃至整个电力系统需要解决的主要问题之一。

本文针对停电事件发生时故障点仅被划定在某一区域内的排查路径规划进行系统研究，同时考虑到配电设备故障概率的差异性，对基于设备故障概率的排查路径进行深入探讨，类比旅行商问题(TSP)建立排查路径规划模型并应用遗传算法对其进行求解，确保在停电事件发生时，合理规划排查路径，及时定位故障设备，提高配电系统应急能力。