孙永芹，张陕辉，申江江，王明明

(1.中国人民解放军91206部队，山东 青岛 266108； 2.海军潜艇学院，山东 青岛 266071)

武器型号论证，需要在多个方案中选出最优的决策方案，但是在实际决策过程中，决策数据涉及面广，通常涉及武器性能、目标、功能、结构、效能、费用和风险等多方面因素，而且各个因素往往不确定又有一定的关联等等。这些不确定性问题以及决策属性的相关性问题会直接导致决策结果不理想。那么，如何在数据信息不确定的情况下，对多个方案进行迅速且能实现预期目的的最优决策，成为武器论证决策研究亟待解决的问题。于是，诸多学者采用不同方法从不同角度进行了研究，取得了一些成绩[1-4]，其中人工智能技术[5-9]被用于解决这些问题，智能决策逐渐成为研究的热点。

针对以上问题，本文引入模糊测度和模糊积分理论，解决决策属性的冗余和相关性问题，提出一种适用于武器型号论证的智能决策方法。

1 模糊测度和模糊积分

1.1 模糊测度确定决策属性的重要性

1974年，日本学者Sugeno为解决属性之间存在关联而又不具备可加性的多属性决策问题，提出了模糊测度[10]，它可以表示一个或多个属性的综合重要程度，可以更加准确地描述多个属性之间的相互关系[11-12]。因此，基于模糊测度属性重要性模型可以更准确地表示各属性的重要程度。各个武器论证决策属性往往不是相互孤立的，而是相互关联的。因此引入模糊测度描述各属性的重要程度。……