龙 远，李 萍，唐月亮，段建南

(湖南农业大学 资源环境学院，湖南 长沙 410128)

城市的日益扩展成为中国当前和未来土地利用变化的主要特征[1]。自20世纪90年代中期以来，中国城镇化进程进入快速发展阶段，国家统计数据表明，1995～2017年，中国的城镇化率从29.04%上升到58.32%，平均每年提升1个百分点以上[2]。城市化率的大幅增长带来了城市扩张过于迅速、中心城区发展空间萎缩、土地资源供求矛盾日益尖锐、耕地补充难度逐年加大、人地矛盾日益严峻等问题，严重制约了城市的可持续发展[3]。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》指出：要完善与区域发展战略相适应、与人口城镇化相匹配、与节约集约相协调的土地政策体系，强化差别化的土地政策，促进区域、城乡用地布局优化[4]。土地利用变化影响着国计民生和可持续发展，对未来土地利用变化规律的把握正变得越来越重要。

当前，国内外众多学者在土地利用优化模拟方面进行了众多研究，并获得了诸多成果。这些研究经历了从定性到定量、从静态到动态、从单目标到多目标的逐步升级。在方法运用上，元胞自动机(CA)模型、Clue-S模型、多智能体系统模型、Markov模型等得到了广泛应用，但是目前大部分模型是简单设定转换规则或单独训练各用地类型得到转移的概率，并没有在转换过程中建立起各土地类型间的联系，难以体现各用地类型间的竞争及相互影响[5]。黎夏等[6]提出了空间地理模拟与……