赖晨曦，王 莹，张刘东，王 龙

(云南农业大学 水利学院，云南 昆明 650051)

0 引言

作物模型是目前研究作物生长的主要工具之一，是利用计算机及信息技术对农作物的生长发育动态过程以及环境对其影响因素进行系统分析、数值模拟及定量表达的技术[1]。农业技术转让决策支持系统(Decision Support System for Agrotechnology Transfer，简称DSSAT)由美国乔治亚大学组织开发，可以通过一系列程序将作物模拟模型与土壤、气候及试验数据库相结合，进行长期、短期的气候应变决策[2-4]。范铭丰等[5]对DSSAT v4.0中的CERES-Maize模型进行了玉米遗传参数的优化和验证，表明优化后的参数产生的模拟值和测量值之间有很好的一致性。周丽丽等[6]以CERES-Wheat模型为基础，分析了华北平原沧州地区冬小麦1981～2014年产量等参数的变化特征，计算出了不同水分处理下冬小麦多年平均需水量。王文佳等[1]用DSSAT模型模拟了不同降水年型水分胁迫条件下冬小麦生产潜力，确定了关键灌水期，建立了不同降水年型下的最优灌溉制度。杨永辉等[7]应用DSSAT模型研究长期不同保护性耕作与土壤改良措施下夏玉米的生长过程，表明CERES-Maize模型能较好地模拟豫西褐土区夏玉米的生长过程、生物量以及产量。随着对DSSAT模型研究的深入，证明了DSSAT模型用于国内作物研究的可行性[8-10]。但DSSAT在云南地区水稻生长的模拟研究较少。因此，本研究采用2017～2018年水稻田间试验，对水稻滇禾优34的遗传特性系数进行率定并验证，并探究DSSAT模型在不同灌水模式下的可行性。

1 数据来源与方法

1.1 数据来源……

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