基于ARMA-GARCH模型的南宁市O3浓度预测研究*

2020-06-02李雅箐黄喜寿李宏姣

广西科学 2020年1期

关键词：模型

梁炜，李雅箐，黄喜寿，李宏姣

(1.广西壮族自治区环境信息中心，广西南宁 530028；2.广西壮族自治区环境保护科学研究院，广西南宁 530022)

0 引言

城市中近地面的臭氧是由人类活动排放的NOx、CO 和VOCs 等前体物在特定大气环境条件下发生复杂的化学反应生成的二次污染物[1]。近年来随着城市机动车保有量的激增，南宁近地面空气中O3污染问题日益严重，已成为南宁市大气污染防治重点工作之一。如何准确预报近地面臭氧浓度成为当前一个热门研究课题。

目前大气污染物浓度预测主要分为数值预测[2-3]和统计预测[4-8]两种方法。由于气象条件的复杂性，以大气动力学理论为基础的数值模式污染物浓度预测方法需要消耗大量的计算时间。而基于统计模型的预测方法通常采用真实监测值，利用统计方法，建立预测模型，具有计算速度快的特点。时间序列模型作为统计预测法之一，已被广泛用于大气污染物浓度预测[9]，但主要还是集中在PM10、NOx等污染物的预测[10-13]上，用于O3浓度预测仍比较少。

本文通过构建ARMA-GARCH模型，对南宁市城区O3浓度进行预测，并对预测模型进行误差评价，期望为大气污染防治和预警预报提供支持。