石岩

大数据是现今社会一个热点话题，我们每个人都置身其中。就像前几年出现的云计算一样，大数据已经逐步引起各行业的广泛关注。那么，什么是大数据？如何对大数据进行相应的分析？它在以数据为主要工作内容的统计中又如何应用？本文将对以上问题作一些初步的探讨。

一、大数据的概念与特征

（一）大数据的概念、特征与基本技术

1、大数据的概念

什么是大数据（big data）？大数据或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理并整理成为帮助企业经营决策等更积极目的的咨询。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理，也即是处理分析数据的能力。

2、大数据的特点

（1）数据体量巨大。从TB[1]级别，跃升到PB级别，大型数据集规模一般为TB[1] 级左右，而大数据一般是 PB级至 EB 级。截至目前，人类生产的全部印刷材料的数据量约为200PB，而历史上全人类所有说过的话的数据量大约为5EB。

（2）数据类型繁多。大数据类型很多，不再是传统结构化数据，更多是非结构化、分布式和单调模式，如网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等。

（3）价值密度低。大数据价值普遍偏低，以行车记录仪为例，在连续不间断监控过程中，可能仅有一两秒是有用信息。

（4）处理速度快。大数据的数据挖掘技术与传统数据采集技术有所不同，其处数据处理速度非常快。……