孙芹芹，张加晋，姬厚德，罗美雪，杨顺良

(福建海洋研究所、福建省海岛与海岸带管理技术研究重点实验室，福建 厦门 361013)

根据斯蒂芬—波尔兹曼定律，辐射通量密度随温度的增加而迅速增大，它与温度的四次方成正比。任何温度的微小变化，均会引起辐射通量密度很大的变化。因此，配备热红外波段的机载传感器可以收集、记录地物的这种热红外信息，并利用这种热红外信息来识别温度升高的海域[1-2]。国内外学者利用AVHRR、MODIS、Landsat等遥感卫星数据对滨海电厂排水口区域的水体温度进行反演均取得了较高的反演精度[3-5]。但是，与无人机航飞数据相比，遥感影像仍具有周期时间长、空间分辨率低等特点。利用无人机搭载高分辨率光电和视频采集设备，可以实现数据的实时采集及回传，体现出较高的空间分辨率及实效性等[6-7]。在海洋调查领域，利用无人机低空遥感技术进行海岛调查、大比例尺地形图测绘等，具有操作便捷、效率高、成本低等优点[8-9]。利用无人机携带热红外、多光谱等传感器可实现对陆域石油管道探测、农作物估产等方面的定性、定量遥感探测[10-11]。利用无人机携带热红外传感器进行核电厂温排水监测也取得了一定的成功[12]。随着无人机硬件设备的不断改进及图像处理技术的不断提高，无人机低空遥感技术在海洋资源环境监测领域的应用必将不断扩大。

本研究采用Landsat 8热红外数据对后石电厂营运期的排水口区域水体温度进行反演，并尝试采用无人机携带热红外传感器对该区域的水温分布细节特征进行遥感监测与分析，以期实现基于无人机的用海项目资源环境影响动态跟踪监测，促进低空热红外遥感技术在海洋科学领域的应用和发展。……