孔德宇　孔若阳　赵燕慧　孙全党

摘 要

针对在线教育平台学习者和课程之间的关联程度不足问题，本文首先利用层次分析法将影响学习者选择课程的因素进行分解和学习，确定各因素权重;其次，建立层次结构模型，将判断因素之间产生关联;最后，构造判断矩阵，给出排序结果，达到给学习者智能推荐课程的目的。

关键词

在线教育平台;层次分析法;课程推荐

中图分类号： TP311.52                   文献标识码： A

DOI：10.19694/j.cnki.issn2095-2457 . 2020 . 10 . 11

0 引言

近年来，随着网络与通信技术的发展，学习资源的建设与共享又呈现出新的发展趋势，各种网课、慕课、直播课等层出不穷，各种在线教育平台和学习应用纷纷涌现出来。学习者在线上学习的时候，面对各种平台和课程眼花缭乱，无从下手。针对学习者在大量课程资源中无法快速、准确找到所需课程的问题，本文引入数据挖掘方法中的层次分析法，以期达到对学习者智能推荐课程，提高学习者在线上选择课程资源效率的目的。

1 层次分析方法

层次分析方法是一种简单而实用的多准则决策方法，它可以把定性与定量的方式结合，将决策者进行决策的思维过程模型化、数量化。层次分析法依据具有递阶结构的目标、子目标、判断因素、约束条件等来评价方案，首先将复杂问题分解为若干层次和若干因素，然后在不同层次之间确定目标，采用两两比较的方法确定判断矩阵，把判断矩阵的最大特征值相对应的特征向量分量作为相应的系数，最后综合给出各方案的权重[1-2]。……