霍冉 王晓丽 侯智力

摘 要：本文以丹参、三七、黄芪、当归、金银花的价格为研究对象。收集了2009年到2018年我国市面上用途较广，需求量较多的五种中草药的月度价格数据（五种药材分别为丹参、三七、黄芪、当归、金银花）。运用因子分析、相关分析、时间序列分析等方法并采用SPSS 24和SAS 9.4软件对数据进行定量分析。根据最终模型对我国未来10个月的金银花价格进行预测，结果显示，模型的拟合效果较准确，误差在可控范围内。

关键词：中草药;因子分析;相关分析;时间序列分析;ARIMA模型

一、准备工作

近年来，中医药被社会更加关注。中草药的价格发生了翻天覆地的变化。国内中草药价格飙升，中药产品成本上升。根据研究资料显示，2018年人均医疗保健消费支出为1685元，同比增长了16%。2009年10月至2018年10月，国内中草药价格涨幅在51%-100%的草药品种占37%，占涨价草药的大多数;涨幅在101%-180%和21%-50%的草药占24%;涨幅在5%-20%的草药品种占国内中草药的20%;涨幅为181%-300%的草药品种占 6%;300%以上的品种占2%;仅仅有11%的草药品种价格不变。随着中草药价格的不断上涨，“用药难，用药贵”给不少依赖中药的患者带来了困扰。

本文对2009年到2018年我国市面上用途较广，需求量较多的五种药材的月度数据，运用三种方法并利用两种软件SPSS 24和SAS 9.4从价格的角度分析并预测其中金银花未来的价格。首先运用Q型因子分析对五种中草药价格进行处理，通过对样品的相似系数矩阵内部结构的研究，找出能控制所有样品的少数几个随机变量去描述多个样本之间的相似关系。……