徐鑫

摘 要：随着移动互联网、物联网、云计算等新一代信息技术的不断成熟与普及，产生了海量的数据资源，人类社会进入大数据时代。大数据不仅增长迅速，而且已经渗透到各行各业，发展成为重要的生产要素和战略资产，蕴含着巨大的价值。那么城市数据的整合对于智慧城市的建设就有着重要的意义。

关键词：大数据 智慧城市

智慧城市是当今社会工业化、信息化、城镇化发展中成果汇集的必然产物。它是随着物联网、新一代移动宽带网络、云计算等新一轮信息技术的发展而产生，极具创新性，认知度极高，会使得人们的生活生产方式和思维方式产生重大的改变。智慧城市能推进节能减排，推动城市的产业结构调整;能建立有效的安全监控网络;能整合公共服务设施，最大限度地满足人们在医疗、教育、卫生等方面的需要;还能快速有效地应对突发事件等。智慧城市是对城市发展过程中面临的深层次问题进行协调的一种解决方案，其最显著的特点就是能进行全面透彻的感知与协调。要全方位分析，这就需要各方面数据信息的支撑。随着数据处理技术的不断进步，人们对于数据应用的意识不断提高，生活和各行业运行产生的数据呈现爆发式增长，形成了城市数据。

城市数据是指城市运转过程中产生或获得的数据，及其与信息采集、处理、利用、交流能力有关的活动要素构成的有机系统，是国民经济和社会发展的重要战略资源。按照数据源和数据权属不同，城市数据可以分为政务数据、产业数据和社会公益数据。政务数据指的是政务部门在履行职责过程中制作或获取的，以一定形式记录、保存的文件、资料、图表和数据等各类信息资源。产业数据指的是在经济发展中产生的相关数据，包括工业数据、服务业数据、社会公益数据等。也就是当前的时髦用语“大数据”。当前，城市数据多数为政务数据和产业数据，所以城市数据的主要推动者应为一个城市的政府和相关的具有一定数据规模的企业。

从城市数据的多样性来分析，个人认为智慧城市建设的重心是数据资源的整合和共享平台的建设，需要将处在不同部门、不同行业、不同系统、不同数据格式之间的海量数据融合和互用，形成新的支持决策的数据源。

可以说在智慧城市建设中硬件是支撑，海量数据是基础，数据的融合、开发是核心，激发城市信息化活力是智慧城市建设的方向。城市大数据的数据来源丰富多样，广泛存在于经济、社会各个领域和部门，是政务、行业、企业等各类数据的汇聚。同时，城市数据的异构特征显著，数据类型丰富、数量大、速度增长快、处理速度和实时性要求高，且具有跨部门、跨行业流动的特征。所以大数据驱动的新型智慧城市发展面临着诸多的问题。个人总结，包括三个方面：一是信息系统高楼林立，阻碍数据共享;二是数据治理普遍薄弱，价值大打折扣;三是数据管理水平不一，缺乏整体联动。

整合城市数据资源就能够积极有效的应对新型智慧城市建设中的各种难题，具体表现在以下三个方面。

一、通过数据汇集加速信息资源整合应用

第一，城市数据的整合平台能建立数据治理的统一标准，提高数据管理效率。通过统一标准，避免数据混乱冲突、一数多源等问题;通过集中处理，延长数据的“有效期”，快速挖掘出多角度的数据属性以供分析应用;通过质量管理，及时发现并解决数据质量参差不齐、数据冗余、数据值缺失等问题。第二，城市大数据的整合规范了數据在各业务系统间的共享流通，促进数据价值充分释放。通过统筹管理，消除信息资源在各部门内的“私有化”和各部门之间的相互制约，增强数据共享的意识，提高数据开放的动力。通过有效整合，提高数据资源的利用水平。

二、通过精准分析提升政府公共服务水平

在交通领域，通过卫星分析和开放云平台等实时流量监测，感知交通路况，帮助市民优化出行方案;在平安城市领域，通过行为轨迹、社会关系、社会舆情等集中监控和分析，为公安部门指挥决策、情报研判提供有力支持;在政务服务领域，依托统一的互联网电子政务数据服务平台，实现“数据多走路，群众少跑腿”;在医疗健康领域，通过健康档案、电子病历等数据互通，既能提升医疗服务质量，也能及时监测疫情，降低市民医疗风险。

三、通过数据开放助推城市数字经济发展

开放共享的数据资源，将推动政企数据双向对接，激发社会力量参与城市建设。一方面，企业可获取更多的城市数据，挖掘商业价值，提升自身业务水平。另一方面，企业、组织的数据贡献到统一的大数据平台，可以“反哺”政府数据，支撑城市的精细化管理，进一步促进现代化的城市治理。

虽然当前各级地方政府和企业都在积极探索智慧城市建设，但仍存在着特色不明、体验不佳、共享不足等问题。究其根源在于，未能实现城市大数据资源与城市业务的良好融合。总而言之在智慧城市建设过程中要注意防止数据孤岛的出现、数据重复存储以及各信息化平台数据结构的不统一。智慧城市建设尤其需要顶层设计，需要进一步解放思想，从传统建设思想中跳出来，以科学发展观统领建设全过程，以建设绿色城市、可持续发展城市、宜居城市为目标的发展思想为原则。为保障智慧城市运转的安全高效，就需要对海量的数据资源进行收集、整合、存储与分析，并使用智能感知、分布式存储、数据挖掘、实时动态可视化等大数据技术实现资源的合理配置。数据资源建设是智慧城市建设重点，没有数据就没有智慧产生的根源，也就没有构架在数据整合开发基础上的智慧决策。因此，城市数据的整合是实现城市智慧化的关键支撑，是推动“政通、惠民、兴业”的重要引擎。