张鑫松 郑瀚星 万浠超 杨锴 徐放

摘 要：随着现代人工智能化技术的不断进步，其在人们生产生活中的应用越来越普遍，在电气系统中的智能化技术的应用也逐渐增多，这同时也促进了智能化在电气自动化控制当中的应用。本文将研究电气系统的自动化控制当中，如何对人工智能进行 希望能使该技术在电气自动化控制当中的应用越来越深入。

关键词：人工智能技术;电气自动化控制;应用

一、什么是人工智能技术

随着现代科技技术的不断发展而形成的一种高新技术，这就是人工智能技术，其极大的推动了现代社会的发展。人工智能化技术的基础是计算机理论，并与其他学科进行了大量的交互。人工智能化技术的核心本质，其实就是对人类进行智能的模拟，从而能够为人类进行一些复杂工作的机器。目前，智能化技术最主要的发展方向，是在利用专家经验建立的系统以及机器人系统的研究领域当中得到体现，对人类的智能进行大量的模拟。但由于人类的大脑非常的精密，并且非常的复杂，想要实现有效的模拟，从技术以及理论层面上来讲，都非常的困难。但随着该项技术的不断发展，人工智能化也在日益完善，并在我们生活当中非常广泛地被应用。而在这其中，专家系统的人工智能化技术在仿真环境当中大量的进行应用，其能够提高智能化技术的智能化程度以及仿真的精密程度，有效的促进仿真融合技术的不断进步。

二、人工智能技术在电气自动化控制中的应用

（一）在控制电器过程中的应用

人工智能化技术在针对电气智能化控制中的应用，主要应用的部分就是对电气应用过程的控制。在对电器用过程控制中，应用人工智能化技术，可以极大的提升电气工作的效率，并且在使用自动化技术之后，可以极大的减少运行成本，特别是不用再耗费大量的人力资源来维护电气的工作运行。人工智能化技术在电气自动化当中的使用，主要是以模糊控制、专家系统以及神经网络为主，通过这些技术达到有效控制电器应用过程的目的，极大地提升电气工作效率，并减少运行成本。

这其中，模糊控制的理论基础是通过模糊电气运行过程当中的变量语言以及推理等等，以专家经验作为进行控制的规则，通过控制器对所使用的电器进行系统的控制。这种控制属于智能化的控制，用了相关智能模糊推理来进行控制，并利用相关技术构建了数字信号的反馈，是一个循环的智能化控制系统。

而网络神经控制的基本原理是通过模拟人体大脑中的神经元活动来实现对电器应用过程的自动化控制，并建立接近原理的网络建模。在目前，对于网络神经控制的应用较为普遍，该项技术也不断的发展成熟，在电气自动化控制当中的应用也越来越普遍。

专家控制系统的系统原理是，将其与控制理论技术进行科学合理的有机结合，通过模仿专家经验而建立的一个智能化控制系统。在电气应用的控制过程当中，对该技术进行应用，其主要的特点就是操作非常的灵活，而且在使用过程当中非常的人性化，对于调控器当中各项数值的调整，改变使用的非常多，能够在大量不同的工作环境当中进行应用，从而能够有效地提升电气设备在使用过程当中的运行效率，以及其自身的安全性。

（二）在电气设备当中的应用

随着现代化家电电器的不断发展升级，并且其在人们日常生活当中的使用越来越广泛，因此，保障相关设备的使用安全性就变得非常重要。想要更好的对现在的现代化电气系统进行操作，就需要相关的工作人员具有较高的专业技能，能够极大的避免一些错误操作的发生，从而有效的避免出现电气系统故障，或者是发生一些安全事故的可能性。而利用现代智能化技术对相关设备系统进行操作，其主要的技术理论支持就是计算机理论，通过对控制电气系统操作的相关控制步骤，运用程序编写，从而能够实现对电气系统的制动化控制。从本质上来理解，人工智能化系统就是代替人脑中可能出现的缺陷，从而能够有效提供电气系统运行效率的操作。

（三）在日常设备操作中的应用

随着现代社会的不断发展改变，人们迎来了科技时代，在现在人们的日常生活，当中的生产以及学习工作等等，都已经离不开对于电气设备的使用依赖，有效的保障电气系统稳定高效的运行，以及电气系统的安全性，就是保障人们日常生活的稳定以及安全。现代电气设备在进行使用时，一般都会附有一份使用说明可以有效的指导相关操作人员进行操作。在人们的日常生活当中，想要有效的减少电气设备出现故障的可能性，就需要规范的要求，在使用相关设备时的正确使用步骤。随着现在智能化系统在电气设备当中的应用越来越广泛，电气设备的智能化程度也在日益提升，因此，对于人们进行专业操作的要求越来越严格。但是许多人在日常生活當中，对于电气设备的使用，都是根据自己的经验来进行操作，对于一些操作需求比较复杂的电气设备，就会大量的浪费时间，并且也可能出现由于误操作而引发安全事故的可能性。而利用人工智能技术就可以有效地简化在日常生活当中电气设备的使用操作，减少人们由于误操作而引起电气设备故障的可能性，从而能够保障人们日常生活当中电气系统的稳定，安全，高效运行。

（四）在故障检测中的应用

随着人工智能化技术发展日益成熟，其在电气系统的故障检测方面的应用也越来越广泛。在电气系统的日常使用过程当中，大部分故障发生的原因都是由于发动机或者是变压器出现了故障，其不仅会极大的影响电气设备的运行效率以及电气系统的安全性，对电气系统的检修过程也会造成较大的阻碍。传统的电气设备故障，诊断方式较为复杂，并且所得出的诊断结果的准确性也不是非常准确，相较于通过自动化技术进行检修，会耗费更多的人力资源以及时间成本，这不能满足实际的电气系统发展需求。例如，一个企业的变压器出现问题时，在使用传统的检修方法，对电气系统故障进行检修时，需要收集变压器产生的气体，并利用相关的设备对数据进行分析，从而得出变压器是否产生故障的结果，但是在这个检修的过程当中，很难保障数据分析的准确性，这种方式不仅很难保证检修的效率，还会极大的影响企业的生产活动效率。然而，利用人工智能化技术对电气系统故障进行检修，可以更加迅速地检测出是否变压器发生了故障，能够极大的提升电气系统故障检测的效率，以及对故障诊断结果的准确性程度。

三、结束语

在人们的日常生活当中，人工智能技术应用的越来越广泛，想要有效的保障电气系统的使用效率以及安全性，可以在电气系统中大量地运用人工智能化技术，为人们日常生活带来方便的同时，保障了电气系统运行的稳定性。

参考文献：

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