基于Bow-tie模型的模糊贝叶斯网络在风险评估中的应用
2020-04-21孙震卢俊峰
中国内部审计 2020年4期
关键词:模型
孙震 卢俊峰



[摘要]本文以Bow-tie模型为基础,借鉴工业部门风险分析方法,建立基于Bow-tie模型的模糊贝叶斯网络风险评估框架,实现从静态层次分析向动态网络推理转变、从风险评估向风险预测深化、从风险发生前评估向风险发生后分析发展,为内部审计职能拓展与价值深化提供借鉴。
[关键词]Bow-tie 模型 贝叶斯网络 模糊集理论
前,审计风险评估多局限于静态分析,未考虑风险因素之间的逻辑关系与关联强弱,且难以有效应
对不确定性。应用基于Bow-tie模型的模糊贝叶斯风险评估框架,能够拓展审计风险评估职能范围,促进内部审计价值增值作用的发挥。
一、相关理论模型及风险评估框架
(一)Bow-tie模型
Bow-tie模型最早由澳大利亚昆士兰大学提出(见图1),包含危险源、风险事件、潜在结果以及安全屏障四大要素,其中安全屏障包括事故前预防措施和事故后控制措施,事故前预防措施在事前设置,以降低事故发生的可能性;事故后控制措施在事故发生后通过相关补救方法,以降低事故的影响程度。
(二)贝叶斯网络理论
贝叶斯网络(BN)1988年由Judea Pearl提出(見图2),为基于概率推理的图形化网络,是目前不确定知识表达和推理领域最有效的理论模型之一。贝叶斯网络由有向无环图(DAG)和条件概率表(CPT)组成。其中DAG由变量节点及连接节点的有向边构成。节点代表随机变量(如根事件,事故后果),其中根节点是指没有紧前工作的节点,中间节点是指既有紧前工作又有紧后工作的节点,叶节点是指没有紧后工作的节点。……
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