陈云

摘   要：大数据时代的快速发展给计算机信息处理技术带来极大的机遇和挑战，要充分认识到大数据时代计算机信息处理技术的重要性和特点。文章探讨和分析大数据时代下的计算机信息采集技术、存储技术和安全技术，构建适宜的网络平台和数据库结构，实现对数据信息的高效采集和数据库链接。并研究和分析数据存储算法，构建低冗余度、高可靠性的海量数据存储系统，同时运用计算机信息安全技术构建复杂的安全信息系统，确保计算机信息处理技术在生产生活、各行各业的便捷安全应用。

关键词：大数据;计算机信息处理技术;采集;存储;安全

1    大数据和计算机信息处理技术概述

大数据以多元化的形式而存在，通过对海量数据的挖掘可以采集获取庞大的数据组，体现出大量、高速、多样、价值的特征，并以云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储、虚拟化技术为支撑和依托，其核心在于为客户挖掘数据中蕴藏的价值，而非软、硬件的简单堆砌，对网络架构和数据处理能力也带来极大的挑战，对于降低成本、提高效率、开发新产品、业务决策有极其重要的作用[1]。

2    大数据时代计算机信息处理技术应用分析

2.1  计算机信息采集技术

计算机信息采集技术通过搜索引擎获取所需的信息數据，利用搜索引擎提供的分类目录完成常规搜索、高级搜索，在庞大资源库的支撑下完成图像、音视频的自动操作，极大地提高了用户信息查询的准确性。……