李祥瑞

摘要：本文探讨了图像识别概述，以及机器视觉的图像识别算法的现状，分析了机器视觉识别的关键技术，研究了机器视觉的图像识别技术的应用。

关键词：图像识别;机器视觉;图像处理

中图分类号：TP391.4 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2020）01-0110-02

0 引言

近年来，随着人工智能技术的飞速发展，人机交互的需求也越来越高，图像识别技术再次走进人们视野。图像识别技术是人工智能的重要领域，主要功能是排除图像中的多余信息，抽出关键信息，从而达到机器代替人工实现对字符、人脸、姿势等识别。对于复杂场景，基于机器视觉的图像识别技术体现出其优越的稳定性、客观性和准确性。图像识别技术与诸多技术相关，因此学习相关技术是研究图像识别技术的基础。

1 图像识别概述

图像识别算法是利用计算机的分析处理能力对图像进行分析，提取出图像的主要特征如颜色特征、纹理特征、形状特征、局部特征等，去除图像中的多余信息，再通过图像分类器进行匹配，基于计算机处理的结果判断不同属性的目标，最终得到设计者的预期。

机器视觉技术是利用计算机来替代人的视觉，进而在三维空间中对事物进行一定的判断。基于机器视觉的图像识别技术是以数字图像处理与识别为基础，结合人工智能、虚拟现实等学科知识，被广泛应用在航天、医疗等诸多领域的前沿科技[1]。基于机器视觉的图像识别算法流程大致为图像获取、预处理、特征值提取、图像匹配等，其基本流程图如图1所示。……