黄 赛 俐

(莆田学院 基础教育学院，福建 莆田 351100)

一、引言

高校科研活动是我国科技创新体系的重要组成部分[1]，在经济产业结构调整、增加国民收入以及新旧动能转换过程中均发挥着重要作用。《高等学校“十三五”科学和技术发展规划》明确指出，高校是科技第一生产力、人才第一资源和创新第一动力的结合点，是前沿技术研究和颠覆性技术创新的策源地，其创新能力是国家科技创新综合竞争力的重要体现。近年来，伴随着国家创新驱动发展战略的实施，中国对高校科研资源的投入逐渐增大。其中，高校科研与发展经费总量逐年增加，全国高校科研经费总量超过了1000亿元，超过90家高校年科研经费超过10亿元，科研人员的比重也进一步提高[2]15-20。在此背景下，有必要度量高校研发产出效率，探讨投入资源的配置水平及结构，并对其空间性差异进行发展趋势分析，为科研资源的合理利用、科研优化政策的制定提供有益参考。

目前，关于高校科研效率的研究主要集中在效率评价、影响因素等方面。高校科研效率层面，多数学者基于DEA-BCC模型(余丹等，2017)[3]、DEA-Malmquist指数(莫溦，2018)[4]以及Bootstrap-DEA模型(段云龙等，2018)[5]对高校科研效率进行了研究；部分学者利用模型探讨了某一省份或者全国“双一流”高校的科研效率状况(江建龙，2018；王宁、王鲁玉，2018)[6][7]。高校科研效率影响因素层面，部分学者从学校层次、地区经济发展水平(邓理等，2019)[8]、长江学者数量(张营营等，2019)[9]以及总会计师外部委派制度(谢洪涛、张建顺，2019)[10]等维度探讨了高校科研效率的影响机制。……