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基于层次分析法的电子货币比较研究

2020-04-20郑方贺

全国流通经济 2020年3期
关键词:电子货币综合评价层次分析法

摘要:信息产业的高度发达使得电子货币走入人们的视线,正如纸币取代黄金的货币发展史一样,电子货币也正逐步代替了实际货币,如何去找到值得信赖的电子货币,是人们更为关心的问题。本文首先对常见的电子货币(狗币、以太币、莱特币、比特币等)进行了介绍,其次就综合评价电子货币四个方面重要指标进行阐述,并以四个重要指标作为准测层,以四种电子货币作为方案层,利用了层次分析法进行分析,构建相关的模型,通过计算得出四种电子货币的有效性结果,发现狗币是值得人们信赖的一种电子货币。

关键词:电子货币;层次分析法;综合评价

中图分类号:F821 文献识别码:A文章编号:

2096-3157(2020)03-0157-02

一、研究背景和意义

随着社会的发展、科技的进步,电子货币已逐渐进入到人们的视野中,由于是新鲜事物,且种类繁多,人们很难去辨别哪种电子货币更值得信赖。本文应用层次分析法(AHP)以可开采数量、使用程度、安全性和可持续发展性为准测层,以目前主流的四种电子货币:狗币、以太币、莱特币以及比特币为方案层,构建了相关模型,经过计算得出有效性结果。通过对四种常见的电子货币进行对比分析,让人们深度了解电子货币,明确自己的购币方向。

二、电子货币概况

1.狗币

狗币的名字也叫狗狗币,诞生于2013年12月8日,由一位澳大利亚籍的品牌与市场营销专家和一位美国俄勒冈州波特兰市的程序员联手创造,这两个人成功地创造了当年最火爆的两种电子货币(比特币、狗币)之一。狗币的市值是67000000美元,供应量是每年52亿至1000亿。本文认为,狗币和比特币相比较而言更流行,主要因素是比特币单价较高,所以仅上线一周的时间,狗币便成为第二大的消费货币。

2.以太币

在本文看来,以太币和比特币的区别也就是有着不同的区块链技术,所以也有许多开发者选择支付“以太币”来支撑应用运行,它也和其他数字货币一样,可以在交易平台上交易。

3.莱特币

莱特币由谷歌程序员设计开发,于2011年发布,是一种虚拟的网络货币,也是一个对于任何账户具有实时付款功能的开源软件。

4.比特币

最初由中本聪在2008年提出,比特币依据特定的算法,通过大量计算产生,因价格过高且被热炒,而引起广泛关注。

三、综合评价电子货币的重要指标

1.可开采数量

顾名思义,也就是电子货币的数量。那为什么有的电子货币会有自己固定的数量?以比特币为例,区块链每10分钟被“挖矿”竞赛确认并增加一个区块,创世时规定每个区块会出产50个币.然后规定每4年每个区块出产减半,这样到2040年每个区块出产的比特币将小于1聪,即无出产,1币=1亿聪。这就是为何有的电子货币有固定数量,比特币的开采数量是2100万枚,而莱特币则是比特币可开采数量的四倍,然而,狗币的供应量是每年52亿至1000亿。

2.使用程度

谈到使用程度,使用率最高的无疑是比特币了,面临这么多种货币,为什么大多数人还是选择比特币?因为“比特币”存在着所谓的价值交换,就是我愿意用我智力、体力劳动的成果交换你智力、体力劳动的成果。货币的产生只不过是为了更加方便人们交换而已。比特币被人们接受了,它的总量恒定、交易不可篡改,对人们来说简直就是完美的选择。

3.安全性

拿比特币为例,这是所有人都关注的一点,账户安全么?网络上黑客那么多,比特币被黑走了怎么办?本文可以告诉你,那是几乎不可能,就像是贷款的文件上都有你的签名,而比特币拥有它的电子签名,电子签名并不是唯一的,它跟随着你的电子账单而改变,假如说世界上有256个比特币,那么你的电子签名就是21/256,2256是多么大的数,如果说它是天文数字的话,那也太抬举天文数字了。想一想,它是由公钥和密钥组成的,公钥谁都可以看到,你也可以通过它来查看你的“账单”。

4.可持续发展性

即四种货币的发展前景。

四、基于层次分析法的电子货币的评价模型

1.层次分析法的基本原理

在判断新能源发展前景的实际问题中,可以根据能源的自身信息以及环境背景,通过层次分析法,建立用于评价新能源发展前景的层次结构模型,从而做出详细的判断。而模型的关键就是分析影响新能源发展前景的关键因素,从而提炼出能够准确衡量发展前景的指标。

2.层次结构模型

对于问题包含的因素进行分层,其中:以评价几种典型的电子货币的发展前景为目标层A,以可开采数量C1、使用程度C2、安全性C3、可持续发展性C4为准则层,而方案层为狗币P1、以太币P2、莱特币P3、比特币P4。模型图如下:

3.比较矩阵的构建

准则层与方案层之间的判断矩阵为:

4.特征根法计算权重

5.模型检验

查找相应的平均随机一致性指标RI,得到三阶RI=0.58且五阶RI=1.12。

利用以下公式进行一致性检验计算:

由CR<0.1(其中CR为一致性比率)可知矩阵具有满意的一致性,即上述结果是令人信服的。

6.层次总排序

各个方案优先程度的排序向量为:

经过计算可知,狗币的评价结果为0.57,以太币的评价结果为0.22,萊特币的评价结果为0.12,而比特币的评价结果为0.09,通过对比发现狗币的评价结果最高,满意度更好。考虑到电子货币可能存在的特殊情况,在实际模型构建和计算中,需要综合各种情况进行更为具体的分析。对于电子货币来说,完善其安全性和可持续发展性是其长久不衰的有力保证;而对于普通消费者或者投资者来说,要更全面地了解电子货币的功能、特性,找到更合适的、更值得信赖的币种;对于政府来说,应该更好地去进行市场监管,运用好市场调控手段保证金融市场稳定运行。

五、总结

目前各式各样的电子货币层出不穷,正逐渐渗透并影响着人们生活的方方面面,选择值得信赖的电子货币将会给我们的生活带来更大的便捷与安全,提升人们的幸福感。本文主要对当前人们所熟知的狗币、以太币、莱特币、比特币进行探究,利用相关模型算法,通过定性研究和定量计算相结合的方式,为人们选择值得信赖的电子货币。本文所提供的建议,可以为人们后续合理选择电子货币提供一定的启发和思路。

参考文献:

[1]赵家敏.论电子货币对货币政策的影响[J].国际金融研究,2000,(11):19~24.

[2]张佳.中国电子货币对通货膨胀影响的研究[D].北京交通大学,2014.

[3]何光辉.电子货币系统的风险及其控制[J].金融研究,2000,(11):34~38.

作者简介:

郑方贺,吉林省实验中学学生。

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