金融大数据智能发展现状与未来趋势
2020-04-13余莉
财经界·上旬刊 2020年4期
余莉
关键词:金融大数据 智能发展 发展现状 未来趋势
一、大数据智能发展趋勢
(一)基础AI与行业AI
大数据时代、互联网时代的到来,使得人工智能逐步在很多领域得到了应用,虽然其技术发展水平有限,但是,在未来,人工智能必将成为很多领域的一种核心技术。人工智能技术在基础AI与行业AI中的应用最为普遍,前者主要是指以行业发展趋向为基础,将人工智能与行业发展加以整合,比如人脸识别与语音识别系统的建立,从当前的发展来看,基础AI的核心技术往往被少数企业所掌握,在金融领域,基础AI的实现往往是借助于一些商业化的软件、技术组件来实现。而行业AI具有一定的业务属性特征,当前,行业AI主要体现在智能推荐、智能投顾方面。从基础AI与行业AI的发展现状来看,其最为明显的区别就是数据的持有者不同,行业AI能够掌握全行业最新的数据与技术,具有更强的技术先进性。
(二)行业智能三阶段
当前,金融大数据智能发展还体现在行业智能的三阶段方面,具体来说,主要包含以下内容:(1)业务的自动化。当前,在一些金融领域,AI技术的应用实现金融产品的创新,使得金融实体为人们提供了更为优质、多样的金融服务,手机银行、智能柜台方面,逐步应用了生物识别技术,克服了传统的技术验证限制,人脸识别、指纹识别技术的应用使得业务流程更为精简,提高了工作效率;(2)大数据智能。基础AI与行业AI技术的融合,使得在金融领域,大数据智能的趋向明显,业务流程更为丰富,大数据智能为业务的精简与完善功能了基础技术;(3)全渠道智能决策。……
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