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社区发现和PAGERANK算法在银行网络中的应用

2020-04-13李晴昀

经济研究导刊 2020年7期

摘 要:金融危机对国计民生有着深远的影响,而银行间网络是金融行业网络不可忽视的一部分,在已知银行网络分布的情况下,如何搜寻“太大而不能倒”银行,并在危机发生前后采取有效的措施,是复杂银行网络研究中一个有意义的方向。运用社区发现算法,以2008—2007年银行作为节点,以同业拆借的金额为边权,构建有向有权银行间同业拆借网络模,構建不同阈值不同年份的银行间网络。通过社区发现算法和PAGERANK等方法搜集到银行网络中在社团以及整个网络中的重要节点,即“太大而不能倒”银行。

关键词:模块化算法;银行间网络;PAGERANK

中图分类号:F832       文献标志码:A      文章编号:1673-291X(2020)07-0068-05

引言

2008年美国四大投行之一雷曼兄弟宣布破产,它的破产加剧了美国金融危机,在雷曼兄弟破产带来一系列后果后,美国政府毫不犹豫地救助了美国国际集团以及房地美和房利美公司,这一事件也引发了人们对“太大不能倒”现象的讨论。在全球化的背景下,以及各类金融产品和金融衍生品研发售出,世界金融体系逐渐形成了一个巨大的网络拓扑结构,雷曼兄弟正是金融网络的重要节点,雷曼兄弟破产让危机伴随金融网络迅速波及到欧洲及亚洲地区。而美国国际集团以及房地美和房利美公司作为与美国民生保险住房等息息相关的大型跨国公司,是美国金融网络比雷曼兄弟更重要的网络节点,如果放任其破产,对国家造成比雷曼兄弟破产更严重的金融危机,因此这些公司作为“太大而不能倒”的公司而存活下来。……

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