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基于大数据分析的社区矫正对象再犯罪预警研究

2020-04-13周逸璇李晶晶徐津霞刘红杏

网络安全技术与应用 2020年4期
关键词:分析

◆周逸璇 李晶晶 徐津霞 刘红杏

(1.云南司法警官职业学院“科学研究基金项目”课题组 云南 650211;2.云南中医药大学 云南 650211)

社区矫正最初起源于西方国家,我国从2003 年开始在北京等6 个省、市开始社区矫正试点工作,2007 年推广至全国实行[1]。十多年来,经过各地社区矫正机构的共同努力下,成功地将一大批社区矫正对象教育矫正为守法公民,在社会治理和法治中国建设中发挥了重要的作用,节约了国家的刑罚执行成本,维护了社会的和谐与稳定,有效促进了司法文明的进步与发展[2]。2020 年7 月1 日起开始施行的《中华人民共和国社区矫正法》,将国家支持社区矫正机构提高信息化水平写入了总则,第一次以立法的形式确立了运用现代科学技术对社区矫正对象进行监管和教育帮扶的法律地位,为社区矫正信息化发展提供了有力的法律依据[3]。

在现阶段,利用数据挖掘、模式识别和机器学习等大数据技术对社区矫正对象从入矫、施矫到解矫全过程产生的数据整合成数据集,然后进行聚类、关联、分类和深度分析,提炼信息规律,获取知识,基于数据分析对社区矫正对象再次犯罪的相关因素进行研究,进而对社区矫正对象再犯罪的危险性进行预测预警,可以有效预防和减少犯罪,提升教育矫正质量,达到维护社会安全稳定的目的[4]。

1 相关概念

1.1 社区矫正

社区矫正是立足我国基本国情发展起来的具有中国特色的刑事执行制度,是与监禁矫正相对……

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