李 勤

（安徽三联学院 财会学院，安徽 合肥 230601）

近年来，“互联网+”、大数据等技术，为企业生产、信息资源管理常用的技术，这些技术能够对海量数据信息进行搜集、分类与自动处理，帮助企业做出下一步的智能决策。我国会计系统在信息化建设与升级过程中，主要从立体动态反映、过程监管控制、信息资源整合、价值创造管理等方面，对会计信息资源、会计业务管理与决策进行分析，尝试构建起多种会计事务处理的信息互联平台，来完成会计信息内容的整合、管理与优化[1]43-45。

一、大数据环境下会计信息化核算、管理与决策的职能分析

（一）信息资源整合职能

会计信息资源包含企业生产经营中内部、外部信息资源的总和，在对多种信息资源整合时，可以利用推理、联想、分析与判断等方式，对有用的经济活动信息进行加工、整理，其主要强调信息来源、信息内容的广泛性。现有会计系统对数据资源的整合，包括结构化数据、非结构化数据，其中结构化数据为企业固定资产、货币资金、应收账款、应收票据、应付票据、应付账款、实收资本、资本公积、未分配利润与盈余公积等，这些财务账目核算，传统上需要编制资产与账目核算表格，对多种会计信息资源进行统计、存储与控制[2]245。

而网络化会计信息系统的构建，则更着重于非结构化数据的搜集、挖掘、存储与处理。非结构化数据中存在一系列不规则、不完整、无定义的数据资源，企业内部的电子邮件、聊天记录及其他交易信息等，都属于会计管理、分析的非结构化信息。……